| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 导论 | 第11-14页 |
| §1.1 选题意义和背景 | 第11-13页 |
| §1.2 本文的研究框架及创新 | 第13-14页 |
| 第二章 经典准备金评估方法 | 第14-19页 |
| §2.1 链梯法 | 第14-15页 |
| §2.2 B-F方法 | 第15-16页 |
| §2.3 对数正态模型 | 第16-17页 |
| §2.4 贝叶斯方法 | 第17-19页 |
| 第三章 基于个体数据的贝叶斯随机准备金模型探析 | 第19-31页 |
| §3.1 Poisson-Gamma模型 | 第22-27页 |
| §3.2 Normal-Exp模型 | 第27-31页 |
| 第四章 基于个体数据的贝叶斯随机准备金模型模拟 | 第31-35页 |
| §4.1 Poisson-Gamma模型 | 第31-33页 |
| §4.2 Normal-Exp模型 | 第33-35页 |
| 论文小结 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |