基于MFD的交通诱导与边界控制协同方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 MFD基本理论 | 第17-18页 |
| 1.2.2 MFD边界控制方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 MFD的诱导方法 | 第19-20页 |
| 1.2.4 交通诱导与控制协同方法 | 第20-21页 |
| 1.2.5 现状存在问题 | 第21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4 研究流程 | 第23-24页 |
| 第二章 MFD特性与子区划分 | 第24-32页 |
| 2.1 MFD特性 | 第24-26页 |
| 2.2 MFD子区划分基础 | 第26-27页 |
| 2.2.1 MFD子区划分目的 | 第26页 |
| 2.2.2 MFD子区划分原则 | 第26-27页 |
| 2.3 MFD子区划分方法 | 第27-31页 |
| 2.3.1 MFD子区划分方法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 子区划分结果判别标准 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 路网交通状态识别与协同时机决策 | 第32-48页 |
| 3.1 路网车流平衡模型 | 第32-34页 |
| 3.2 路网交通状态识别 | 第34-36页 |
| 3.2.1 MFD子区交通拥堵 | 第34-35页 |
| 3.2.2 路网交通瓶颈识别 | 第35-36页 |
| 3.3 城市道路网络时空检测与瓶颈识别 | 第36-42页 |
| 3.3.1 交叉口过饱和拥堵 | 第38页 |
| 3.3.2 流向过饱和拥堵 | 第38-39页 |
| 3.3.3 拥堵交叉口关联度分析 | 第39-42页 |
| 3.4 道路网络瓶颈类型分析与协同控制时机决策 | 第42-44页 |
| 3.4.1 道路网络瓶颈类型分析 | 第42-43页 |
| 3.4.2 协同时机决策 | 第43-44页 |
| 3.5 拥挤状态下的协同时机决策算法 | 第44-47页 |
| 3.5.1 算法步骤 | 第44页 |
| 3.5.2 交通状态识别算法测试 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 MFD子区交通诱导与边界控制协同研究 | 第48-64页 |
| 4.1 交通诱导与边界控制协同建模思路 | 第48-49页 |
| 4.2 MFD子区交通诱导与边界控制协同分析 | 第49-51页 |
| 4.2.1 协同方式 | 第49页 |
| 4.2.2 协同策略 | 第49-50页 |
| 4.2.3 诱导与边界控制策略 | 第50-51页 |
| 4.3 MFD子区交通诱导方法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 交通诱导对MFD的影响分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 交通诱导路径方式选择 | 第52-54页 |
| 4.3.3 驾驶员路径选择概率模型 | 第54-55页 |
| 4.3.4 平均速度的计算 | 第55页 |
| 4.3.5 行程时间的计算 | 第55页 |
| 4.4 MFD子区边界控制方法 | 第55-58页 |
| 4.5 交通诱导与边界控制协同算法 | 第58-59页 |
| 4.5.1 协同算法流程 | 第58-59页 |
| 4.5.2 协同方法下的交通流模型 | 第59页 |
| 4.6 交通诱导与边界控制协同优化模型的建立 | 第59-61页 |
| 4.6.1 控制目的与目标 | 第59-60页 |
| 4.6.2 协同模型建立 | 第60-61页 |
| 4.6.3 协同模型优化 | 第61页 |
| 4.7 模型求解方法 | 第61-62页 |
| 4.7.1 遗传算法模型及参数 | 第61-62页 |
| 4.7.2 求解步骤 | 第62页 |
| 4.8 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 案例分析 | 第64-75页 |
| 5.1 路网参数标定 | 第64-66页 |
| 5.2 协同仿真 | 第66-67页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第67-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 论文总结 | 第75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第83-84页 |
