首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--自动控制理论论文

基于数据的非线性系统实时求解与跟踪控制

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-14页
        1.1.1 引言第9-10页
        1.1.2 数据驱动第10-14页
    1.2 本文的主要工作第14-16页
第二章 基础知识第16-27页
    2.1 支持向量机(SVM)第16-21页
    2.2 最小二乘支持向量机(LS-SVM)第21-23页
    2.3 无偏LS-SVM第23-24页
    2.4 滚动时间窗第24-26页
        2.4.1 基本原理第25页
        2.4.2 滚动窗参数选取第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 一类非线性系统实时求解第27-40页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 问题描述第28页
    3.3 在线无偏LS-SVM算法第28-32页
    3.4 建模步骤第32-33页
    3.5 程序流程第33-34页
    3.6 仿真示例第34-38页
    3.7 本章小结第38-40页
第四章 实时跟随控制器设计第40-53页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 问题描述第41页
    4.3 实时跟踪控制器设计第41-47页
    4.4 仿真分析第47-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 结论与展望第53-55页
    5.1 结论第53页
    5.2 展望第53-55页
参考文献第55-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-63页
致谢第63-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:基于H_∞滤波器的锂电池SOC估计与功率预测方法的研究
下一篇:面向三维感知的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法