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基于SFA模型企业产融结合效率分析--以文化产业上市公司为例

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究思路与方法第12-14页
        1.2.1 研究思路与框架第12-13页
        1.2.2 研究方法第13-14页
    1.3 论文的创新与不足第14-16页
        1.3.1 论文的创新之处第14页
        1.3.2 论文的不足之处第14-16页
第2章 产融结合理论和随机前沿分析理论的文献综述第16-24页
    2.1 产融结合相关文献综述第16-18页
    2.2 随机前沿分析法(SFA)相关文献综述第18-20页
    2.3 产融结合效率相关文献综述第20-24页
第3章 产融结合及随机前沿分析方法相关理论第24-28页
    3.1 产融结合的概念及模式第24-25页
        3.1.1 产融结合概念的界定第24页
        3.1.2 产融结合形式第24-25页
    3.2 随机前沿分析法模型的发展第25-28页
        3.2.1 Aigner、Lovell、Schmidt&Meeusen、Broeck(1977)模型第25-26页
        3.2.2 Battese & Coelli(1992)模型第26页
        3.2.3 Battese & Coelli(1995)模型第26-28页
第4章 文化产业上市公司产融结合效率的实证分析第28-42页
    4.1 研究设计第28-32页
        4.1.1 数据来源第28页
        4.1.2 金融机构的界定第28页
        4.1.3 研究样本的选取第28-29页
        4.1.4 变量定义及说明第29-32页
    4.2 模型构建第32-34页
    4.3 数据分析第34-36页
    4.4 产融结合效率第36-38页
    4.5 产融结合效率影响因素的估计结果第38-42页
第5章 结论与建议第42-45页
    5.1 主要研究结论第42-43页
    5.2 政策建议第43-45页
        5.2.1 构建多样化的文化产业公司融资渠道第43-44页
        5.2.2 控制运营风险,建立良好的内部风险控制机制第44-45页
参考文献第45-49页
附录A 样本上市企业公司名单第49-50页
附录B FRONTIER4.1运算结果第50-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间科研成果第56页

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