区域交通拥挤动态预警与主动式控制决策
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第15-18页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.4.1 交通拥挤识别与预测 | 第18-21页 |
| 1.4.2 交通拥挤控制 | 第21-23页 |
| 1.4.3 发展趋势评述 | 第23-24页 |
| 1.5 研究内容 | 第24-27页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第27-28页 |
| 1.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第2章 基于多源异质信息融合的交通状态识别 | 第29-43页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 多源交通流信息环境分析 | 第30-32页 |
| 2.2.1 多源基础交通信息特性分析 | 第31-32页 |
| 2.2.2 多源基础交通信息分类 | 第32页 |
| 2.3 交通状态信息一致性融合 | 第32-39页 |
| 2.3.1 基本理论 | 第34-36页 |
| 2.3.2 动态集成权重确定方法 | 第36-38页 |
| 2.3.3 多源交通状态信息融合模型 | 第38-39页 |
| 2.4 算例分析 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 多源信息环境下交通流参数预测 | 第43-68页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 城市交通流特性分析 | 第45-46页 |
| 3.3 交通流特征参数预测原理 | 第46-49页 |
| 3.4 排队长度预测模型 | 第49-56页 |
| 3.4.1 预测原理 | 第50-53页 |
| 3.4.2 模型构建 | 第53-56页 |
| 3.5 交通流量过程化预测模型 | 第56-63页 |
| 3.5.1 道路网络描述模型 | 第56-58页 |
| 3.5.2 流量分布描述模型 | 第58-60页 |
| 3.5.3 信号控制描述模型 | 第60-61页 |
| 3.5.4 驶入驶出流率计算 | 第61-63页 |
| 3.5.5 交通流预测模型算法设计 | 第63页 |
| 3.6 算例分析 | 第63-67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 区域交通拥挤动态预警模型 | 第68-79页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 交通拥挤的定义与测度 | 第69-71页 |
| 4.3 区域交通拥挤测度模型 | 第71-75页 |
| 4.3.1 概率型评价指标 | 第71页 |
| 4.3.2 路段拥挤度量化方法 | 第71-74页 |
| 4.3.3 区域交通拥挤态势监控模型 | 第74-75页 |
| 4.4 区域交通拥挤预警模型 | 第75-78页 |
| 4.4.1 城市路网拥挤区域确定 | 第75-77页 |
| 4.4.2 城市路网拥挤预警模型 | 第77-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 区域交通拥挤主动式信号控制决策 | 第79-98页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 知识的表示与推理 | 第79-81页 |
| 5.3 基础知识 | 第81-85页 |
| 5.3.1 Petri网 | 第81页 |
| 5.3.2 模糊petri网 | 第81-84页 |
| 5.3.3 自适应权重模糊petri网 | 第84-85页 |
| 5.4 交通拥挤主动式控制模型 | 第85-90页 |
| 5.4.1 建模思想 | 第85-88页 |
| 5.4.2 模糊推理控制模型 | 第88-89页 |
| 5.4.3 推理算法 | 第89-90页 |
| 5.5 模拟仿真 | 第90-97页 |
| 5.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 结论与展望 | 第98-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第110页 |
