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基于EVT-VaR和EVT-CDaR约束的趋势跟踪策略比较研究

摘要第4-8页
Abstract第8-11页
1. 绪论第14-21页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 研究意义第16-17页
    1.3 研究方法第17页
    1.4 研究内容第17-19页
    1.5 创新之处第19-21页
2. 文献综述第21-32页
    2.1 早期风险度量方法的简单回顾第21-22页
    2.2 尾部风险度量方法VAR、CVAR及CDAR第22-25页
        2.2.1 基于收益损失函数的风险度量方法VaR和CVaR第22-24页
        2.2.2 基于跌幅损失函数的风险度量方法CDaR第24-25页
    2.3 基于厚尾分布的风险度量第25-27页
    2.4 量化交易及其风险管理第27-30页
    2.5 简要评述第30-32页
3. 研究设计第32-40页
    3.1 尾部风险测度模型第32-35页
        3.1.1 VaR和CVaR模型第32-33页
        3.1.2 CDaR模型第33-35页
    3.2 基于极值理论的厚尾分布建模第35-38页
        3.2.1 广义极值分布GEV第36-37页
        3.2.2 广义帕累托分布GPD第37-38页
    3.3 基于FHS的数据模拟第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4. 基于风险约束的策略构建与实证分析第40-70页
    4.1 数据的拟合与FHS数据模拟第40-53页
        4.1.1 样本数据第40-43页
        4.1.2 收益率数据拟合第43-51页
        4.1.3 FHS数据模拟第51-53页
    4.2 基于VAR和EVT-VAR约束的交易策略的构建第53-61页
        4.2.1 趋势跟踪策略第53-55页
        4.2.2 基于VaR约束的交易策略第55-58页
        4.2.3 基于EVT-VaR约束的交易策略第58-61页
    4.3 基于EVT-CDAR约束的交易策略的构建第61-65页
    4.4 四种交易策略比较分析第65-68页
    4.5 本章小结第68-70页
5. 结论第70-74页
    5.1 研究总结第70-71页
    5.2 政策建议第71-73页
    5.3 研究展望第73-74页
参考文献第74-80页
后记第80-81页
致谢第81页

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