非线性规划问题的混合粒子群优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·粒子群优化算法研究现状 | 第8-10页 |
| ·算法的理论研究 | 第8页 |
| ·算法的改进研究 | 第8-9页 |
| ·混合算法的研究 | 第9页 |
| ·算法的应用研究 | 第9-10页 |
| ·本文研究的内容 | 第10-11页 |
| 第二章 粒子群算法与理论基础 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·优化问题的理论基础 | 第11-12页 |
| ·优化问题及其最优解 | 第11-12页 |
| ·优化算法的分类 | 第12页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第12-16页 |
| ·算法起源 | 第12-13页 |
| ·算法原理 | 第13页 |
| ·参数设置 | 第13-14页 |
| ·算法流程 | 第14页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第14-15页 |
| ·粒子群算法与其他算法的比较 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于共轭梯度法的改进粒子群优化算法 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·共轭梯度法 | 第17-18页 |
| ·基于共轭梯度法的改进粒子群优化算法 | 第18-19页 |
| ·数值实验 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 非线性0-1规划问题的混沌粒子群算法 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·非线性0-1规划问题及约束条件的处理 | 第25-26页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| ·混沌初始化种群 | 第26页 |
| ·群体适应度方差 | 第26-27页 |
| ·算法步骤 | 第27页 |
| ·数值实验与分析 | 第27-29页 |
| ·混沌粒子群算法在0-1背包问题中的应用 | 第29-30页 |
| ·问题的描述 | 第29页 |
| ·数值实验 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第32-34页 |
| ·约束条件的处理方法 | 第32-33页 |
| ·速度方程的改进 | 第33页 |
| ·非线性递减的惯性权重 | 第33页 |
| ·个体极值和全局极值的更新准则 | 第33-34页 |
| ·改进粒子群优化算法的算法步骤 | 第34页 |
| ·数值实验与结果分析 | 第34-37页 |
| ·IPSO算法在工程优化问题中的应用 | 第37-39页 |
| ·压力容器优化设计问题 | 第38页 |
| ·拉力/压力弹簧优化设计问题 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·本文工作总结 | 第40页 |
| ·对后续工作的展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 附录一：本文用的无约束优化问题的测试函数 | 第47-48页 |
| 附录二：本文用的0-1规划问题的测试函数 | 第48-50页 |
| 附录三：本文用的约束优化问题的测试函数 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 硕士期间撰写的论文、参与的项目及个人简介 | 第55页 |
