基于规范的企业智能Agent设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·相关领域国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·Agent理论 | 第8页 |
| ·企业建模研究 | 第8-9页 |
| ·规范和规则的学习 | 第9-10页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·本文的研究工作及组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 基于规范的Agent技术 | 第12-19页 |
| ·Agent技术概述 | 第12-14页 |
| ·Agent的定义和特性 | 第12页 |
| ·Agent的体系结构 | 第12-14页 |
| ·多Agent的交互 | 第14-16页 |
| ·Agent的通信方式 | 第15-16页 |
| ·Agent之间的协调协作 | 第16页 |
| ·有关规范的Agent技术 | 第16-18页 |
| ·规范 | 第16-17页 |
| ·有关规范的多Agent建模 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于规范的企业智能Agent模型设计 | 第19-43页 |
| ·企业组织的复杂适应性分析 | 第19-20页 |
| ·企业Agent模型中规范的引入 | 第20页 |
| ·建模流程 | 第20-22页 |
| ·基于规范的企业智能Agent模型设计 | 第22-27页 |
| ·企业总体模型 | 第22-23页 |
| ·企业Agent模型设计 | 第23-27页 |
| ·相关功能模块设计 | 第27-34页 |
| ·基于遗传算法的Agent学习机制 | 第27-30页 |
| ·RHN规范库设计模式 | 第30-34页 |
| ·相关组件代码设计 | 第34-37页 |
| ·基类 | 第34-35页 |
| ·感应器 | 第35页 |
| ·控制器 | 第35-36页 |
| ·学习模块 | 第36页 |
| ·决策模块 | 第36-37页 |
| ·规范库 | 第37页 |
| ·基于规范的企业Agent交互机制设计 | 第37-40页 |
| ·基于规范的企业Agent协作 | 第37-38页 |
| ·企业Agent通信 | 第38-40页 |
| ·企业Agent智能决策机制设计研究 | 第40-42页 |
| ·企业Agent智能决策系统框架 | 第40-41页 |
| ·基于强化学习的企业Agent智能决策 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于规范的企业智能Agent仿真研究 | 第43-54页 |
| ·仿真工具及平台 | 第43-47页 |
| ·仿真工具的选择 | 第43-44页 |
| ·Swarm平台概述 | 第44-47页 |
| ·仿真实验设计与实现 | 第47-53页 |
| ·仿真实例 | 第47-49页 |
| ·仿真主要部件的实现 | 第49-51页 |
| ·仿真结果及分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-55页 |
| ·工作总结与创新 | 第54页 |
| ·下一步工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |
