基于图像增强技术的井下图像拼接方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究情况 | 第10页 |
| ·国内研究情况 | 第10-11页 |
| ·图像拼接的应用 | 第11-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 图像拼接概述 | 第15-21页 |
| ·图像拼接基本流程 | 第15页 |
| ·图像预处理 | 第15-18页 |
| ·频域增强方法 | 第16页 |
| ·空域增强方法 | 第16-17页 |
| ·线性平滑滤波增强方法 | 第17页 |
| ·中值滤波增强方法 | 第17页 |
| ·低通滤波增强方法 | 第17-18页 |
| ·图像配准 | 第18-19页 |
| ·图像融合 | 第19-20页 |
| ·平均值法 | 第19-20页 |
| ·加权平均值法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 特征点提取 | 第21-29页 |
| ·近似的Hessian矩阵 | 第21-23页 |
| ·积分图像 | 第23页 |
| ·特征点的定位 | 第23-25页 |
| ·特征点的描述 | 第25-28页 |
| ·特征点的方向特征 | 第25-26页 |
| ·构建描述子矢量 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 图像增强 | 第29-40页 |
| ·图像增强概述 | 第29页 |
| ·Retinex理论 | 第29-31页 |
| ·Retinex简介 | 第29-30页 |
| ·Retinex基本理论 | 第30-31页 |
| ·改进Retinex增强算法 | 第31-39页 |
| ·双边滤波器 | 第31-32页 |
| ·改进具体算法 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 特征点匹配 | 第40-51页 |
| ·最近距离比次进距离匹配方法 | 第40-43页 |
| ·最近距离比次进距离匹配方法介绍 | 第40-43页 |
| ·剔除误匹配 | 第43-49页 |
| ·RANSAC算法基本原理 | 第43-44页 |
| ·对极几何约束 | 第44-46页 |
| ·对极几何约束的RANSAC算法 | 第46-49页 |
| ·估计变换模型 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 图像融合 | 第51-55页 |
| ·图像融合 | 第51页 |
| ·线性渐变融合方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果及结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
