| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·复杂网络的基本统计特征 | 第8-10页 |
| ·网络的定义 | 第8页 |
| ·基本统计特性 | 第8-10页 |
| ·典型的网络模型 | 第10-15页 |
| ·几种典型的单节点网络模型 | 第10-14页 |
| ·二分网络 | 第14-15页 |
| ·复杂网络上的传播动力学模型 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 个体活跃度对流行病传播的影响 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·个体活跃度变化分析 | 第18-19页 |
| ·网络模型与流行病传播模型 | 第19-20页 |
| ·SIR流行病传播模型 | 第20页 |
| ·网络模型 | 第20页 |
| ·主要结果 | 第20-24页 |
| ·染病个体活跃度对流行病传播的影响 | 第20-22页 |
| ·易感个体活跃度对流行病传播的影响 | 第22-24页 |
| ·总结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于复杂网络的汉越动物词语认知属性对比研究 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·汉越动物词语认知属性认定及统计 | 第26-27页 |
| ·汉越动物词语认知属性的复杂网络建构 | 第27-28页 |
| ·运用协同过滤方法求汉越动物词语认知属性相似度 | 第28-29页 |
| ·汉越动物词语认知属性相似性分析 | 第29-33页 |
| ·汉越同种动物词语认知属性相似性分析 | 第29-32页 |
| ·汉越不同类动物词语认知属性相似性分析 | 第32页 |
| ·汉越不具相似性的动物词语认知属性分析 | 第32-33页 |
| ·总结 | 第33-35页 |
| 第四章 总结与展望 | 第35-37页 |
| ·总结 | 第35页 |
| ·展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文以及受到的科研项目支持 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |