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基于拍卖机制的认知无线电网络频谱资源管理

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-15页
缩略语第15-16页
1 引言第16-24页
   ·认知无线电技术第16-20页
     ·认知无线电技术的提出第16-18页
     ·研究现状第18-20页
   ·频谱资源管理及其研究意义第20-21页
   ·论文主要工作和章节安排第21-24页
2 拍卖机制概述第24-36页
   ·拍卖机制的原理第24-27页
     ·拍卖机制的基本概念和性质第24-25页
     ·拍卖机制的分类第25-26页
     ·拍卖资源的分类第26-27页
   ·拍卖机制的研究与应用现状第27-33页
     ·VCG拍卖第28-29页
     ·Myerson拍卖第29-30页
     ·McAfee拍卖第30-32页
     ·组合拍卖机制第32-33页
   ·本章小结第33-36页
3 基于组合拍卖机制的多属性信道分配算法研究第36-60页
   ·引言第36页
   ·络模型与研究问题第36-39页
   ·单信道-单次级用户场景下的信道拍卖算法设计第39-45页
     ·基于属性值的估值函数设计第39-40页
     ·算法概述第40页
     ·算法设计方法第40-43页
     ·算法经济性能分析第43-45页
   ·单信道-多次级用户场景下的信道拍卖算法设计第45-51页
     ·单信道-多次级用户场景下的估值函数设计第45-46页
     ·赢家决策第46-48页
     ·价格出清第48-50页
     ·算法经济性能分析第50-51页
   ·算法仿真与性能分析第51-58页
     ·单信道-单次级用户场景拍卖算法第52-54页
     ·单信道-多次级用户场景拍卖算法第54-58页
   ·本章小结第58-60页
4 分布式认知无线电网络中的带宽分配算法研究第60-78页
   ·引言第60-61页
   ·基于多轮拍卖机制的带宽分配算法设计第61-68页
     ·网络模型与研究问题第61-63页
     ·算法设计方案第63-64页
     ·算法理论分析第64-68页
   ·考虑用户QoS需求时的分配算法扩展第68-77页
     ·网络模型和研究问题第68-70页
     ·算法设计方案第70-72页
     ·算法仿真与性能分析第72-77页
   ·本章小结第77-78页
5 信道-功率联合资源分配算法研究第78-110页
   ·引言第78-79页
   ·无初级用户干扰场景下的联合资源分配算法设计第79-91页
     ·络模型与研究问题第79-80页
     ·算法设计方案第80-85页
     ·算法经济性能分析第85-86页
     ·算法仿真与性能分析第86-91页
   ·初级用户干扰受限条件下的联合资源分配算法设计第91-107页
     ·网络模型和研究问题第92-93页
     ·次级用户单信道需求场景下的拍卖机制设计第93-98页
     ·次级用户多信道需求场景下的拍卖机制设计第98-101页
     ·算法仿真与性能分析第101-107页
   ·本章小结第107-110页
6 结论第110-112页
   ·论文的研究总结第110-111页
   ·下一步研究工作展望第111-112页
参考文献第112-118页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第118-122页
学位论文数据集第122页

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