| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-22页 |
| 第1章 绪论 | 第22-32页 |
| ·研究背景及意义 | 第22-24页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第24-28页 |
| ·研究内容 | 第24-27页 |
| ·技术路线 | 第27-28页 |
| ·论文结构组成 | 第28-29页 |
| ·论文依托项目 | 第29-32页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第32-40页 |
| ·不良天气对交通流与交通安全的影响 | 第32-33页 |
| ·路段行程时间短时预测 | 第33-35页 |
| ·路网交通分配与交通阻抗函数 | 第35-36页 |
| ·不良天气下的交通管控 | 第36-38页 |
| ·国内外研究小结 | 第38-40页 |
| 第3章 不良天气下高速公路交通流特性分析 | 第40-68页 |
| ·研究数据情况及相关说明 | 第40-42页 |
| ·降雨条件下高速公路交通流特性 | 第42-50页 |
| ·不同降雨强度下车辆速度的变化 | 第43页 |
| ·不同车道、不同降雨强度对车辆速度的影响 | 第43-45页 |
| ·不同降雨强度对不同车型车辆速度的影响 | 第45-48页 |
| ·降雨天气下车辆速度的时间分布及离散性 | 第48-50页 |
| ·不同能见度条件下高速公路交通流特性 | 第50-57页 |
| ·不同能见度条件下车辆速度的变化 | 第50-51页 |
| ·不同车道、不同能见度条件对车辆速度的影响 | 第51-53页 |
| ·不同能见度条件对不同车型速度的影响 | 第53-56页 |
| ·不同能见度条件下车辆速度的离散性 | 第56-57页 |
| ·不良天气下高速公路车辆速度预测模型 | 第57-66页 |
| ·基本思路 | 第57页 |
| ·影响因素分析 | 第57-63页 |
| ·良好天气下高速公路车辆速度预测模型 | 第63-64页 |
| ·雨天高速公路车辆速度预测模型 | 第64-65页 |
| ·雾天高速公路车辆速度预测模型 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 不良天气下高速公路路段行程时间短时预测研究 | 第68-86页 |
| ·指数平滑法 | 第68-73页 |
| ·指数平滑法原理简介 | 第68-70页 |
| ·指数平滑法预测行程时间适用性分析 | 第70-71页 |
| ·预测结果分析 | 第71-73页 |
| ·神经网络方法 | 第73-81页 |
| ·BP神经网络基本思想 | 第73页 |
| ·BP神经网络模型 | 第73-75页 |
| ·基于数值优化的BP神经网络预测方法 | 第75-78页 |
| ·基于数值优化的BP神经网络预测步骤 | 第78页 |
| ·预测结果分析 | 第78-81页 |
| ·组合预测方法 | 第81-84页 |
| ·组合预测方法简介 | 第81-82页 |
| ·组合预测方法步骤 | 第82页 |
| ·预测结果分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 不良天气下公路网交通流分配模型研究 | 第86-102页 |
| ·交通阻抗函数研究 | 第86-95页 |
| ·交通阻抗函数描述 | 第86-87页 |
| ·基于出行者主观意愿的交通阻抗函数 | 第87-95页 |
| ·基于主观意愿交通阻抗函数的交通流分配 | 第95-100页 |
| ·交通流分配方法描述 | 第95-96页 |
| ·交通流分配实例分析 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 不良天气下高速公路交通管控技术研究 | 第102-134页 |
| ·不良天气下适合限速值确定方法研究 | 第102-115页 |
| ·自由流速度的确定 | 第103-107页 |
| ·不同交通量下适合限速值的确定 | 第107-109页 |
| ·不良天气下的速度控制方案 | 第109-115页 |
| ·不良天气下高速公路交通管控策略 | 第115-125页 |
| ·常用交通管控措施 | 第115-117页 |
| ·气象灾害条件下路网联动控制方案 | 第117-125页 |
| ·基于可变信息标志的信息联动发布技术 | 第125-132页 |
| ·信息联动发布流程 | 第125-129页 |
| ·信息联动发布策略与案例 | 第129-132页 |
| ·本章小结 | 第132-134页 |
| 第7章 结论 | 第134-138页 |
| ·主要结论 | 第134-135页 |
| ·主要创新点 | 第135-136页 |
| ·未来研究的展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-150页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文及主要科研工作 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |