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静态场景中机器人避障规划问题的模型和算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·引言第10页
   ·机器人避障规划问题的研究目的与意义第10-12页
   ·机器人避障规划问题国内外研究现状第12-13页
   ·本论文研究的主要内容与创新点第13-15页
     ·问题的提出第13-14页
     ·研究的主要内容第14-15页
     ·研究的目标第15页
     ·拟解决的关键问题第15页
     ·本论文的创新点第15页
   ·本论文的章节安排第15-17页
第二章 预备知识第17-24页
   ·两圆的内、外公切线第17-20页
     ·点到圆的切线第17页
     ·两圆的外公切线第17-19页
     ·两圆的内公切线第19-20页
   ·最短路问题及 DIJKSTRA 算法、 FLOYD 算法第20-21页
   ·避障问题的预备事项第21-24页
     ·禁入区的构造第21-22页
     ·最优路径的预备证明第22-24页
第三章 静态场景中机器人避障路径规划问题的数学模型第24-40页
   ·环境模型第24-29页
     ·障碍物区域模型第24页
     ·扩充障碍物区域的数学模型第24页
     ·可视图的构建模型第24-29页
   ·单目标点最短路径模型第29-30页
   ·多目标点最短路径模型第30-31页
   ·单目标点最速路径模型第31-34页
   ·多目标点最速路径模型第34-37页
   ·固定路径的最优圆弧模型第37-40页
第四章 静态场景中机器人避障路径规划问题的求解算法第40-46页
   ·单目标点最短路径的求解算法第40-41页
   ·有中间目标点最短路径的求解算法第41-43页
   ·单目标点最速路径的求解算法第43-44页
   ·多目标点最速路径的求解算法第44-46页
第五章 实证结果与分析第46-67页
   ·实证结果第47-58页
     ·环境模型第47-48页
     ·单目标点的最短路径第48-51页
     ·多目标点最短路径的计算结果第51-54页
     ·单目标点最速路径的计算结果第54-58页
   ·模型检验和敏感性分析第58-67页
     ·考察障碍物移动时最短路径的变化第58-63页
     ·考察目标点移动时最短路径的变化第63-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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