基于视频的车流量检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·智能交通系统的发展现状 | 第9-10页 |
| ·智能交通系统的应用及研究意义 | 第10页 |
| ·车流量检测系统的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·车流量检测技术 | 第10-12页 |
| ·基于视频的车流量检测技术 | 第12-13页 |
| ·目前基于视频的车流量检测技术存在的问题 | 第13页 |
| ·综合比较 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第14-15页 |
| 2 系统分析及相关技术 | 第15-21页 |
| ·系统需求、概要设计及可行性分析 | 第15-19页 |
| ·系统功能的整体需求 | 第15-16页 |
| ·系统主功能模块设计 | 第16-17页 |
| ·系统的可行性分析 | 第17-18页 |
| ·对车辆识别率的需求 | 第18页 |
| ·软件开发平台要求 | 第18页 |
| ·硬件要求 | 第18-19页 |
| ·相关的技术以及理论基础 | 第19-21页 |
| ·颜色空间 | 第19页 |
| ·目标检测方法 | 第19-21页 |
| 3 系统详细设计与实现 | 第21-43页 |
| ·系统的结构框架 | 第21-22页 |
| ·系统的整体框架 | 第21页 |
| ·系统功能模块 | 第21-22页 |
| ·视频读取及图像的预处理模块 | 第22-28页 |
| ·模块功能 | 第22页 |
| ·视频样本采集 | 第22-23页 |
| ·创建视频库 | 第23-25页 |
| ·视频图像的读取模块 | 第25-26页 |
| ·视频图像的预处理模块 | 第26-28页 |
| ·车辆检测模块 | 第28-35页 |
| ·车辆检测子模块及功能 | 第28页 |
| ·全天候道路车流量检测 | 第28-29页 |
| ·车辆检测的天气状况识别 | 第29-30页 |
| ·车辆晴天检测 | 第30-31页 |
| ·车辆阴天检测 | 第31页 |
| ·车辆雨天检测 | 第31页 |
| ·车辆雾天检测 | 第31-32页 |
| ·目标车辆检测算法 | 第32-34页 |
| ·车辆车影的去除 | 第34-35页 |
| ·基于车尾灯夜间车流量检测 | 第35-37页 |
| ·夜间常用车辆检测方法 | 第35页 |
| ·车辆尾灯检测 | 第35-36页 |
| ·车尾灯跟踪 | 第36-37页 |
| ·道路感兴趣区域设置 | 第37-39页 |
| ·车辆的跟踪统计模块 | 第39-41页 |
| ·基于外接矩型框的车辆跟踪算法 | 第39-41页 |
| ·车辆近距离并行处理 | 第41页 |
| ·车辆行车轨迹 | 第41-42页 |
| ·车辆逆行的检测 | 第42-43页 |
| 4 系统测试 | 第43-48页 |
| ·测试方案及环境 | 第43页 |
| ·测试数据分析 | 第43-46页 |
| ·测试结论 | 第46-48页 |
| ·功能性 | 第46-47页 |
| ·车辆检测的准确率 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·系统研究工作总结 | 第48页 |
| ·后续工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
