| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·污水处理故障检测背景意义 | 第11-12页 |
| ·青霉素过程故障诊断背景意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·故障检测与诊断 | 第14-15页 |
| ·污水处理故障检测与青霉素故障诊断现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 工业实例仿真模型 | 第18-29页 |
| ·污水处理过程 | 第18-23页 |
| ·产生背景 | 第18-19页 |
| ·模型结构 | 第19-20页 |
| ·变量介绍 | 第20-21页 |
| ·实验数据 | 第21-23页 |
| ·青霉素发酵过程 | 第23-27页 |
| ·青霉素过程阶段 | 第25页 |
| ·实验仿真平台 | 第25-27页 |
| ·本章总结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于多模型的污水处理过程故障检测方法研究 | 第29-48页 |
| ·聚类方法 | 第29-32页 |
| ·减法聚类 | 第30-31页 |
| ·K 均值聚类 | 第31页 |
| ·模糊 C 均值聚类 | 第31-32页 |
| ·减法模糊 C 均值聚类 | 第32页 |
| ·预处理提升小波去噪 | 第32-34页 |
| ·提升小波的分解过程 | 第33页 |
| ·提升小波重构 | 第33-34页 |
| ·双变量阈值 | 第34页 |
| ·主成分分析方法 | 第34-36页 |
| ·核主成分分析 | 第36-38页 |
| ·多模型的改进故障检测方法 | 第38-41页 |
| ·实验研究 | 第41-47页 |
| ·多模型 FCMPCA、FCMLWPCA、 KMPCA 故障检测结果 | 第41-43页 |
| ·SUBFCM 数据分类预处理 | 第43-44页 |
| ·多模型 SUBFCMPCA、SUBFCMLWPCA、SUBFCMLWKPCA 故障检测 | 第44-45页 |
| ·单模型过程故障检测 | 第45-46页 |
| ·检测正确率结果列表 | 第46-47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于多批次 SOMGABP 青霉素过程故障诊断方法研究 | 第48-61页 |
| ·青霉素过程批处理 | 第48-49页 |
| ·SOM-GA-BP 方法 | 第49-55页 |
| ·实验研究 | 第55-60页 |
| ·本章总结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于 Labview 实验平台设计 | 第61-71页 |
| ·基本原理 | 第61-63页 |
| ·虚拟仪器 | 第61-62页 |
| ·Labview 和 Matlab 混合编程 | 第62-63页 |
| ·本文 Labview 编程过程及结果 | 第63-70页 |
| ·本章总结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
