藏储物害虫特征提取与识别分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·藏储物害虫识别过程 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 藏储物害虫生物学特征分析 | 第14-21页 |
| ·藏储物害虫生物学特征 | 第14-15页 |
| ·藏储物害虫特征信息电子文档 | 第15-17页 |
| ·藏储物害虫特征查询系统 | 第17-18页 |
| ·藏储物害虫生物学特征结构模型 | 第18-19页 |
| ·藏储物害虫特征提取与识别分类流程设计 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 藏储物害虫图像的采集和预处理 | 第21-35页 |
| ·藏储物害虫图像采集 | 第21-23页 |
| ·藏储物害虫图像预处理 | 第23-33页 |
| ·藏储物害虫图像增强 | 第23-26页 |
| ·藏储物害虫图像阈值分割 | 第26-30页 |
| ·藏储物害虫图像边缘检测 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 藏储物害虫图像特征的生成和选择 | 第35-54页 |
| ·藏储物害虫特征的生成 | 第35-41页 |
| ·形态学特征 | 第35-39页 |
| ·Hu 不变矩特征 | 第39-41页 |
| ·藏储物害虫特征选择和提取 | 第41-53页 |
| ·模拟退火算法 | 第42-44页 |
| ·最大相关最小冗余特征选择算法 | 第44-48页 |
| ·主成分分析法 | 第48-50页 |
| ·聚类分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 藏储物害虫识别与分类 | 第54-67页 |
| ·最近邻分类器 | 第54-55页 |
| ·最小风险贝叶斯分类器 | 第55页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第55-61页 |
| ·理论基础 | 第55-56页 |
| ·识别过程 | 第56-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·支持向量机分类器 | 第61-66页 |
| ·理论基础 | 第61-65页 |
| ·识别过程 | 第65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 1、总结 | 第67-68页 |
| 2、展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况说明 | 第80-81页 |
