| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-14页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 本文相关理论和技术 | 第15-22页 |
| ·木材学知识 | 第15-18页 |
| ·木材的微观构造 | 第15页 |
| ·轴向薄壁组织的基础知识 | 第15-18页 |
| ·轴向薄壁组织概述 | 第15-16页 |
| ·轴向薄壁组织显微特征 | 第16-18页 |
| ·计算机视觉技术 | 第18-20页 |
| ·数字图像处理技术 | 第18-20页 |
| ·数据获取平台 | 第20-21页 |
| ·数据处理平台 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 木材横切面图像中的轴向薄壁组织和导管的提取 | 第22-42页 |
| ·数字图像分割方法 | 第22-24页 |
| ·数学形态学理论 | 第24-25页 |
| ·基于数学形态学的轴向薄壁组织和导管的提取 | 第25-31页 |
| ·图像灰度化处理 | 第26页 |
| ·图像降噪处理 | 第26-27页 |
| ·图像二值化 | 第27-29页 |
| ·二值化的基本原理 | 第27页 |
| ·二值化的常用方法 | 第27页 |
| ·本文二值化特点 | 第27-29页 |
| ·数学形态学处理 | 第29-31页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第29-30页 |
| ·结构元素的选取 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-41页 |
| ·图像去噪处理实验结果分析 | 第31-33页 |
| ·二值化处理后的实验结果分析 | 第33-35页 |
| ·膨胀和腐蚀后的实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·不同树种提取效果的实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于封闭区域面积直方图的轴向薄壁组织的提取 | 第42-52页 |
| ·标注二值图像中所有的封闭区域 | 第42-44页 |
| ·封闭区域面积的计算 | 第44页 |
| ·面积直方图 | 第44-45页 |
| ·封闭区域面积阈值的确定 | 第45页 |
| ·分离出轴向薄壁组织 | 第45-46页 |
| ·实验结果以及分析 | 第46-51页 |
| ·大叶锥的面积直方图 | 第46页 |
| ·大叶锥图像处理后的实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·不同树种轴向薄壁组织提取的实验结果分析 | 第47-51页 |
| ·不同树种的面积阈值直方图和面积阈值 | 第47-49页 |
| ·对于不同树种运用本算法提取轴向薄壁组织的实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·本文结论 | 第52页 |
| ·下一步的研究方向 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |