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木材无损检测的图像分割与三维重建方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-19页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
     ·木材无损检测技术第10-11页
     ·木材无损检测研究现状第11页
   ·应力波木材无损检测第11-13页
     ·应力波木材无损检测优点第11页
     ·国内外研究现状第11-13页
     ·国内外发展趋势第13页
   ·木材断层图像技术研究状况第13-14页
   ·图像分割技术研究现状第14-15页
   ·三维重建技术研究现状第15-17页
   ·研究内容、创新点以及论文组织第17-19页
     ·研究内容第17页
     ·研究创新点第17-18页
     ·论文的组织第18-19页
2 木材横截面二维断层图像的获取第19-29页
   ·应力波传递原理第19-26页
     ·应力波传递规律第19-21页
     ·无缺陷木材横截面传递原理第21-25页
     ·有缺陷横截面传递理论第25-26页
   ·二维断层图像获取第26-28页
     ·样本选取第26页
     ·实验方法第26-27页
     ·实验原理第27-28页
     ·实验结果第28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于 Graph Cuts 的木材二维断层图像分割及内部腐朽评价第29-42页
   ·几种常用的图像分割算法第29-31页
     ·Otsu 算法第29-30页
     ·K-means 算法第30页
     ·Level-set 算法第30-31页
   ·Graph Cuts 图像分割算法第31-33页
   ·各算法的图像分割效果比较第33-34页
   ·基于 Graph Cuts 的木材腐朽程度自动评价方法第34-41页
     ·实验原理和方法第34-36页
     ·实验结果第36-39页
     ·数据分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于 Graph Cuts 和二维断层图像的三维图像重建第42-62页
   ·三维重建方法第42页
   ·MATLAB 平台概述第42-44页
   ·图像预处理第44-48页
     ·直方图均衡化第44-46页
     ·滤波平滑处理第46-48页
   ·边缘检测第48-50页
     ·Robert 算子第48-49页
     ·MATLAB 实现第49-50页
   ·层间插值算法及实现第50-53页
     ·层间插值算法第51页
     ·MATLAB 实现第51-53页
   ·绘制算法及实现第53-61页
     ·体绘制算法第53页
     ·MATLAB 实现第53-56页
     ·面绘制算法第56-57页
     ·MATLAB 实现第57-59页
     ·体绘制和面绘制法的三维重建效果的比较第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 结束语第62-63页
   ·本文工作总结第62页
   ·下一步研究方向第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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