摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·木材无损检测技术 | 第10-11页 |
·木材无损检测研究现状 | 第11页 |
·应力波木材无损检测 | 第11-13页 |
·应力波木材无损检测优点 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·国内外发展趋势 | 第13页 |
·木材断层图像技术研究状况 | 第13-14页 |
·图像分割技术研究现状 | 第14-15页 |
·三维重建技术研究现状 | 第15-17页 |
·研究内容、创新点以及论文组织 | 第17-19页 |
·研究内容 | 第17页 |
·研究创新点 | 第17-18页 |
·论文的组织 | 第18-19页 |
2 木材横截面二维断层图像的获取 | 第19-29页 |
·应力波传递原理 | 第19-26页 |
·应力波传递规律 | 第19-21页 |
·无缺陷木材横截面传递原理 | 第21-25页 |
·有缺陷横截面传递理论 | 第25-26页 |
·二维断层图像获取 | 第26-28页 |
·样本选取 | 第26页 |
·实验方法 | 第26-27页 |
·实验原理 | 第27-28页 |
·实验结果 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 基于 Graph Cuts 的木材二维断层图像分割及内部腐朽评价 | 第29-42页 |
·几种常用的图像分割算法 | 第29-31页 |
·Otsu 算法 | 第29-30页 |
·K-means 算法 | 第30页 |
·Level-set 算法 | 第30-31页 |
·Graph Cuts 图像分割算法 | 第31-33页 |
·各算法的图像分割效果比较 | 第33-34页 |
·基于 Graph Cuts 的木材腐朽程度自动评价方法 | 第34-41页 |
·实验原理和方法 | 第34-36页 |
·实验结果 | 第36-39页 |
·数据分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 基于 Graph Cuts 和二维断层图像的三维图像重建 | 第42-62页 |
·三维重建方法 | 第42页 |
·MATLAB 平台概述 | 第42-44页 |
·图像预处理 | 第44-48页 |
·直方图均衡化 | 第44-46页 |
·滤波平滑处理 | 第46-48页 |
·边缘检测 | 第48-50页 |
·Robert 算子 | 第48-49页 |
·MATLAB 实现 | 第49-50页 |
·层间插值算法及实现 | 第50-53页 |
·层间插值算法 | 第51页 |
·MATLAB 实现 | 第51-53页 |
·绘制算法及实现 | 第53-61页 |
·体绘制算法 | 第53页 |
·MATLAB 实现 | 第53-56页 |
·面绘制算法 | 第56-57页 |
·MATLAB 实现 | 第57-59页 |
·体绘制和面绘制法的三维重建效果的比较 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
5 结束语 | 第62-63页 |
·本文工作总结 | 第62页 |
·下一步研究方向 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67页 |