基于局部特征的植物叶缘分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景 | 第9-10页 |
| ·图像局部特征研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 叶片图像获取及预处理 | 第14-25页 |
| ·植物叶片图像获取 | 第14页 |
| ·图像灰度处理 | 第14-15页 |
| ·图像降噪 | 第15-18页 |
| ·均值滤波 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·图像二值化 | 第18页 |
| ·图像校正 | 第18-22页 |
| ·Hough变换 | 第20-21页 |
| ·空间变换和灰度差值 | 第21-22页 |
| ·去除叶柄 | 第22-25页 |
| 第三章 叶缘特征提取 | 第25-35页 |
| ·锯齿检查 | 第25-27页 |
| ·基于Harris算法检测锯齿 | 第25-26页 |
| ·基于SUSAN算法检测锯齿 | 第26-27页 |
| ·轮廓局部凸凹性 | 第27-33页 |
| ·轮廓提取 | 第27-28页 |
| ·离散化抽样 | 第28-30页 |
| ·局部特征 | 第30-33页 |
| ·特征数据归一化 | 第33-35页 |
| 第四章 叶缘分类及结果分析 | 第35-45页 |
| ·叶缘类型 | 第35页 |
| ·叶缘分类 | 第35-40页 |
| ·神经网络 | 第36页 |
| ·Fisher判别分类 | 第36-37页 |
| ·SVM分类 | 第37-40页 |
| ·分类结果分析 | 第40-45页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·讨论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
