声控操纵技术在汽车电动门窗控制中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·汽车电动门窗声控操纵技术的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·汽车电动门窗声控操纵技术的研究背景 | 第9页 |
| ·汽车声控电动门窗操纵系统的研究意义 | 第9-10页 |
| ·语音识别技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究与发展 | 第12-13页 |
| ·汽车语音控制系统的研究现状 | 第13页 |
| ·论文的研究目标与主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 语音识别技术的分类及算法 | 第15-20页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第15页 |
| ·语音识别的分类 | 第15-16页 |
| ·语音识别的基本方法 | 第16-19页 |
| ·动态时间规整DTW | 第16-17页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 车窗语音控制系统的语音识别方法 | 第20-31页 |
| ·预处理与端点检测 | 第20-25页 |
| ·预处理 | 第20-22页 |
| ·端点检测 | 第22-25页 |
| ·特征提取 | 第25-27页 |
| ·特征参数的选择 | 第25-26页 |
| ·特征参数的提取 | 第26-27页 |
| ·隐马尔可夫语音识别算法的实现 | 第27-30页 |
| ·初始模型选取 | 第27-28页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的训练过程 | 第28-29页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的识别过程 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 车窗声控系统的总体设计 | 第31-42页 |
| ·芯片选择 | 第31-32页 |
| ·凌阳61单片机 | 第32-34页 |
| ·凌阳61单片机的结构 | 第32-34页 |
| ·SPCE061A单片机的核心结构 | 第34页 |
| ·凌阳61单片机的开发流程 | 第34-35页 |
| ·车窗声控系统的软件设计 | 第35-41页 |
| ·系统组成 | 第35-36页 |
| ·系统初始化 | 第36-37页 |
| ·模板训练部分 | 第37-39页 |
| ·语音识别部分 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 汽车电动车窗声控系统的硬件电路 | 第42-49页 |
| ·电动车窗声控系统的硬件框架设计 | 第42页 |
| ·电动车窗声控系统的主要硬件模块设计 | 第42-47页 |
| ·电源模块 | 第42-43页 |
| ·音频输入模块 | 第43-44页 |
| ·键盘输入模块 | 第44页 |
| ·LED显示模块 | 第44页 |
| ·音频输出模块 | 第44-45页 |
| ·电机驱动及执行模块 | 第45-47页 |
| ·电动声控车窗的硬件电路设计 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 声控电动门窗控制系统实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·语音控制系统实验方案 | 第49-50页 |
| ·语音模板训练实验 | 第49页 |
| ·非特定人语音识别率实验 | 第49页 |
| ·语音识别系统功能实验 | 第49-50页 |
| ·语音控制系统实验结果 | 第50-51页 |
| ·语音控制系统实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·全文工作总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目及公开发表论文情况 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
