数字图像修复算法研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-15页
·研究背景和意义	第8页
·数字图像修复模型描述	第8-9页
·国内外研究现状	第9-13页
·论文框架	第13-15页
第二章 基于纹理合成的图像修复算法	第15-25页
·传统的基于样本块的纹理合成技术	第15-18页
·Criminisi算法基本原理	第15-18页
·算法流程	第18页
·自适应确定样本块大小的算法	第18-25页
·样本块大小确定原理	第18-20页
·样本块大小自适应确定方法	第20-21页
·算法步骤	第21页
·仿真实验结果及分析	第21-25页
第三章 基于图像结构特征改进的算法	第25-36页
·基于方向搜索的修复算法	第25-29页
·Hessian矩阵	第25-26页
·确定待修复块结构的方向	第26-27页
·仿真实验结果	第27-29页
·基于结构稀疏度优先权的修复算法	第29-36页
·优先权的确定方法	第29-32页
·仿真实验结果	第32-36页
第四章 基于结构传播的图像修复技术	第36-52页
·结构重建	第36-40页
·边缘连接	第36-37页
·结构传播	第37-39页
·动态规划	第39-40页
·光度校正	第40-46页
·Poisson方程	第40-42页
·Poisson方程的求解	第42-43页
·Poisson方程的应用	第43-46页
·纹理修复	第46-47页
·图像分割	第46-47页
·纹理合成	第47页
·算法流程	第47-48页
·实验仿真及结果分析	第48-52页
第五章 总结与展望	第52-55页
·论文总结	第52-53页
·展望	第53-55页
参考文献	第55-59页
硕士期间发表论文及申请专利情况说明	第59-60页
致谢	第60页