基于随机宽度直方图的自然场景文字检测

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-19页
·论文研究背景	第8-12页
·数字图像中的文字	第8-10页
·文字信息提取系统	第10-12页
·国内外研究现状	第12-17页
·基于区域的文字检测算法	第12-14页
·基于边缘的文字检测算法	第14-15页
·基于纹理的文字检测算法	第15-17页
·基于笔画宽度的文字检测算法	第17页
·论文的主要内容和结构安排	第17-19页
第二章 基于宽度特征的文字检测定位算法	第19-28页
·笔画宽度变换原理	第19-20页
·寻找候选字母	第20-22页
·将字母聚合成字符串	第22-23页
·改进算法	第23-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 基于随机宽度直方图特征的文字检测定位算法	第28-45页
·随机宽度直方图特征	第28-34页
·笔画宽度的计算方法	第28-29页
·随机宽度直方图的产生过程	第29-30页
·随机宽度直方图的原理解释	第30-33页
·滑动窗口大小的选取	第33-34页
·局部二值模式特征	第34-37页
·支持向量机	第37-43页
·SVM的分类原理	第37-42页
·LibSVM简介	第42-43页
·算法流程	第43-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 实验结果和性能分析	第45-52页
·测试平台及配置	第45-46页
·算法评价标准	第46-48页
·测试结果和分析	第48-49页
·车牌实验	第49-50页
·本章小结	第50-52页
第五章 总结与展望	第52-54页
·工作总结	第52-53页
·工作展望	第53-54页
参考文献	第54-58页
发表论文和参加科研情况说明	第58-59页
致谢	第59页