基于随机场模型的人体动作识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·行为识别算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 目标检测和跟踪 | 第13-17页 |
| ·目标检测 | 第13-15页 |
| ·目标跟踪 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 人体行为特征提取 | 第17-28页 |
| ·多尺度多方向盖伯特征组 | 第17-22页 |
| ·形状上下文特征 | 第22-26页 |
| ·视觉关键词直方图特征 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于时间序列模型的人体动作建模 | 第28-43页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第28-32页 |
| ·马尔科夫链 | 第28-29页 |
| ·隐马尔科夫模型的参数 | 第29-30页 |
| ·隐马尔科夫模型构建 | 第30-31页 |
| ·模型学习和推断 | 第31-32页 |
| ·条件随机场模型 | 第32-37页 |
| ·条件随机场 | 第32-33页 |
| ·CRF 的势函数及模型构建 | 第33-35页 |
| ·模型学习和推断 | 第35-37页 |
| ·潜层动态条件随机场模型 | 第37-40页 |
| ·LDCRF 的定义及推导 | 第38-39页 |
| ·模型学习与推断 | 第39-40页 |
| ·隐条件随机场模型 | 第40-42页 |
| ·模型构建 | 第40-41页 |
| ·模型学习和推断 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验结果及其分析 | 第43-50页 |
| ·实验数据库介绍 | 第43-44页 |
| ·实验方法及结果 | 第44-49页 |
| ·实验分组 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·全文工作总结 | 第50-51页 |
| ·展望未来 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |