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基于随机场模型的人体动作识别

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·行为识别算法的研究现状第10-12页
   ·本文的研究内容及组织结构第12-13页
第二章 目标检测和跟踪第13-17页
   ·目标检测第13-15页
   ·目标跟踪第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 人体行为特征提取第17-28页
   ·多尺度多方向盖伯特征组第17-22页
   ·形状上下文特征第22-26页
   ·视觉关键词直方图特征第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于时间序列模型的人体动作建模第28-43页
   ·隐马尔科夫模型第28-32页
     ·马尔科夫链第28-29页
     ·隐马尔科夫模型的参数第29-30页
     ·隐马尔科夫模型构建第30-31页
     ·模型学习和推断第31-32页
   ·条件随机场模型第32-37页
     ·条件随机场第32-33页
     ·CRF 的势函数及模型构建第33-35页
     ·模型学习和推断第35-37页
   ·潜层动态条件随机场模型第37-40页
     ·LDCRF 的定义及推导第38-39页
     ·模型学习与推断第39-40页
   ·隐条件随机场模型第40-42页
     ·模型构建第40-41页
     ·模型学习和推断第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 实验结果及其分析第43-50页
   ·实验数据库介绍第43-44页
   ·实验方法及结果第44-49页
     ·实验分组第45页
     ·实验结果及分析第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结和展望第50-52页
   ·全文工作总结第50-51页
   ·展望未来第51-52页
参考文献第52-55页
发表论文和参加科研情况说明第55-56页
致谢第56页

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