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基于机器视觉的避障智能小车系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-15页
     ·智能车的国内外研究现状第9-12页
     ·机器视觉的国内外研究现状第12-13页
     ·避障规划的国内外研究现状第13-15页
   ·本文的研究内容和结构安排第15-17页
2 基于机器视觉的避障智能小车总体设计第17-22页
   ·系统需求分析第17页
   ·系统硬件总体设计第17-20页
     ·机器视觉部分的硬件设计第17-20页
     ·智能小车主体的硬件总体设计第20页
   ·智能小车控制系统软件总体设计第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 基于机器视觉的避障智能小车硬件电路设计第22-35页
   ·避障智能小车系统硬件总体组成第22页
   ·核心控制模块设计第22-24页
   ·系统供电模块设计第24-28页
     ·电源模块第24-25页
     ·单片机电源模块第25-26页
     ·舵机电源模块第26页
     ·通信电源模块第26-27页
     ·摄像头电源模块第27-28页
   ·路径感知模块设计第28-29页
     ·视频分离电路第28页
     ·PAL信号转换第28-29页
   ·运动控制模块设计第29-33页
     ·舵机驱动模块第29-30页
     ·电机控制模块第30-31页
     ·速度传感器第31页
     ·鉴相电路第31-33页
   ·调试模块设计第33-34页
     ·无线通信模块第33页
     ·人机交互模块第33-34页
   ·本章小结第34-35页
4 基于机器视觉的避障智能小车系统软件设计第35-56页
   ·道路导引线的提取第35-38页
     ·常用的导引线识别方法第35-37页
     ·基于边缘检测法的导引线提取第37-38页
   ·避障算法研究第38-47页
     ·基于动态模板匹配的路障识别第38-41页
     ·基于专家推理的智能小车避障方法第41-47页
   ·基于模糊控制的舵机方向控制第47-52页
     ·转向模糊控制总体设计第47-49页
     ·模糊控制器设计第49-52页
   ·基于PID的电机速度控制第52-55页
     ·增量式PID控制策略第52-54页
     ·PID参数整定第54-55页
   ·本章小结第55-56页
5 系统实现第56-65页
   ·Code Warrior软件第56-58页
   ·控制算法调试第58-61页
     ·转向控制的仿真第58-59页
     ·速度控制的仿真第59-61页
   ·硬件测试第61-63页
   ·避障测试第63-64页
   ·本章小结第64-65页
6 总结和展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间主要的研究成果第71-72页
致谢第72页

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