基于递归神经网络的字符识别系统研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-11页
·研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状和发展趋势	第9页
·研究目标	第9-10页
·本文的组织结构	第10-11页
第二章 人工神经网络	第11-19页
·BP神经网络	第11-12页
·递归神经网络	第12-18页
·Hopfield神经网络	第12-13页
·细胞神经网络	第13-14页
·多值的细胞神经网络	第14-18页
·脉冲神经网络	第18-19页
第三章 神经网络在图像处理中的应用	第19-33页
·图像处理的基本知识	第19-22页
·二值细胞神经网络图像处理实例	第22-26页
·多值细胞神经网络图像处理实例	第26-31页
·多值细胞神经网络电路实现	第31-33页
第四章 递归神经网络字符识别算法	第33-45页
·联想记忆的基本概念	第33-35页
·自联想记忆	第33-34页
·异联想记忆	第34-35页
·联想记忆字符识别算法	第35-39页
·字符识别实例	第39-45页
第五章 递归神经网络字符识别系统设计	第45-53页
·字符识别系统	第45-46页
·字符识别系统实现	第46-52页
·字符识别模块设计	第46-47页
·汽车车牌识别实现	第47-52页
·结论	第52-53页
第六章 总结与展望	第53-55页
·总结	第53页
·展望	第53-55页
参考文献	第55-60页
致谢	第60页