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电动汽车用锂离子电池SOC估算方法研究

致谢第1-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-11页
目录第11-13页
插图清单第13-14页
表格清单第14-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·课题研究背景第15页
   ·电动汽车的发展现状第15-18页
   ·电动汽车用动力电池介绍第18-21页
   ·锂离子电池 SOC 估算第21页
   ·课题来源和研究内容第21-23页
第二章 电动汽车用锂离子电池第23-38页
   ·锂离子电池发展史第23-24页
   ·锂离子电池的组成第24-26页
   ·锂离子电池的制造工艺第26-27页
   ·锂离子电池工作原理第27-28页
   ·锂离子电池的主要性能参数第28-32页
     ·电池电压第28-30页
     ·电池内阻第30页
     ·电池容量第30-32页
   ·锂离子电池测试系统第32-37页
     ·锂离子电池测试系统设计需求第33页
     ·锂离子电池测试系统原理第33-34页
     ·锂离子电池测试系统构成第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 电动汽车用锂离子电池的建模第38-50页
   ·锂离子电池建模的意义第38页
   ·等效电路模型概述第38-43页
     ·Rint 模型第39-40页
     ·RC 模型第40-41页
     ·Thevenin 模型第41-42页
     ·GNL 模型第42-43页
   ·锂离子电池建模与模型参数辨识第43-49页
     ·传统 PNGV 等效电路模型第43-44页
     ·PNGV 改进电池模型第44-45页
     ·改进电池模型的参数辨识第45-48页
     ·模型参数辨识准确性验证第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 电动汽车用锂离子电池 SOC 估计第50-61页
   ·电池 SOC 估计的意义第50页
   ·锂离子电池 SOC 方法第50-53页
     ·安时积分法第50-51页
     ·开路电压法第51页
     ·放电试验法第51页
     ·负载电压法第51页
     ·卡尔曼滤波法第51-52页
     ·神经网络法第52-53页
   ·基于扩展 Kalman 算法锂离子电池 SOC 估计第53-60页
     ·Kalman 算法介绍第53-54页
     ·扩展 Kalman 算法的原理第54-55页
     ·扩展 Kalman 算法流程第55-56页
     ·锂离子电池特性第56-57页
     ·锂离子电池 SOC 估计的实现第57-59页
     ·电池实际工况实验与仿真验证第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第67-68页

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