多图谱医学图像分割方法研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-9页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·基于多图谱的图像分割方法 | 第11-13页 |
| ·图像配准 | 第11页 |
| ·多图谱方法 | 第11-12页 |
| ·从局部方法到非局部方法 | 第12-13页 |
| ·稀疏表示 | 第13页 |
| ·半监督学习 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于图框架的标签融合模型及数据集介绍 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·图像标签融合方法介绍 | 第18-19页 |
| ·通用图模型框架 | 第19页 |
| ·集成融合方法到图框架 | 第19-22页 |
| ·数据集介绍 | 第22-24页 |
| ·数据采集 | 第22页 |
| ·数据预处理 | 第22-24页 |
| ·实验设置 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于稀疏表示的图结构权重计算方法 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·稀疏表示的求解 | 第25-26页 |
| ·基于稀疏表示的图结构权重计算方法 | 第26-30页 |
| ·目标 | 第26-28页 |
| ·基于稀疏表示的图构造 | 第28-29页 |
| ·标签传播 | 第29-30页 |
| ·逆向稀疏化方法 | 第30-31页 |
| ·逆向稀疏图的构造 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-40页 |
| ·实验设置 | 第31-34页 |
| ·分割结果比较 | 第34-37页 |
| ·局部方法比较 | 第34-35页 |
| ·局部方法与非局部方法比较 | 第35-36页 |
| ·非局部方法比较 | 第36-37页 |
| ·可视化结果比较 | 第37-38页 |
| ·图权重的比较 | 第38-39页 |
| ·计算代价 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于半监督的稀疏图结构改进算法 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于半监督的稀疏图结构改进算法 | 第43-46页 |
| ·图构造 | 第43-44页 |
| ·有向图的半监督学习 | 第44-46页 |
| ·集成稀疏方法到半监督图结构 | 第46-48页 |
| ·动机 | 第46-47页 |
| ·块的预选择 | 第47页 |
| ·稀疏表示权重计算 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·实验设置 | 第48-49页 |
| ·分割结果比较 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·已有工作总结 | 第53-54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62页 |
