基于改进自适应混合高斯模型的背景建模及对象计数方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
图表清单 | 第9-11页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·论文选题和背景意义 | 第12-13页 |
·目标运动模型与目标描述 | 第13-15页 |
·运动模型描述 | 第13-14页 |
·目标描述 | 第14-15页 |
·相关技术与存在问题 | 第15-19页 |
·运动目标检测 | 第15-16页 |
·运动目标跟踪 | 第16-18页 |
·存在问题 | 第18-19页 |
·论文研究内容及安排 | 第19-21页 |
第二章 混合高斯背景模型 | 第21-29页 |
·引言 | 第21页 |
·背景建模 | 第21-24页 |
·影响因素 | 第21-22页 |
·背景建模算法 | 第22-24页 |
·高斯背景建模 | 第24-27页 |
·单高斯背景模型 | 第24-26页 |
·混合高斯背景模型 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于改进混合高斯模型的运动目标检测与分割 | 第29-47页 |
·引言 | 第29页 |
·混合高斯模型的缺陷 | 第29-31页 |
·改进的混合高斯模型 | 第31-35页 |
·基于块的背景建模 | 第32-33页 |
·背景模型判别准则 | 第33页 |
·模型参数初始化 | 第33页 |
·模型学习与背景更新过程 | 第33-35页 |
·光照突变检测 | 第35页 |
·实验结果 | 第35-46页 |
·实验所用数据库及运行环境说明 | 第35-36页 |
·实验设计 | 第36-44页 |
·室外场景 | 第37-39页 |
·室内外场景 | 第39-41页 |
·交通道路 | 第41-42页 |
·光照突变 | 第42-43页 |
·目标提取 | 第43-44页 |
·实验总结 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于单摄像头的公交人数统计系统 | 第47-60页 |
·引言 | 第47页 |
·基于单摄像的头公交人数统计系统 | 第47-57页 |
·算法框架 | 第48-49页 |
·特征点检测 | 第49-50页 |
·特征点跟踪 | 第50-53页 |
·轨迹验证 | 第53-54页 |
·轨迹聚类 | 第54-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-59页 |
·实验所用数据及系统运行环境说明 | 第57页 |
·人数统计 | 第57-58页 |
·实验总结 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望语 | 第60-62页 |
·本论文的研究总结 | 第60-61页 |
·进一步研究及展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |