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基于改进自适应混合高斯模型的背景建模及对象计数方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图表清单第9-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·论文选题和背景意义第12-13页
   ·目标运动模型与目标描述第13-15页
     ·运动模型描述第13-14页
     ·目标描述第14-15页
   ·相关技术与存在问题第15-19页
     ·运动目标检测第15-16页
     ·运动目标跟踪第16-18页
     ·存在问题第18-19页
   ·论文研究内容及安排第19-21页
第二章 混合高斯背景模型第21-29页
   ·引言第21页
   ·背景建模第21-24页
     ·影响因素第21-22页
     ·背景建模算法第22-24页
   ·高斯背景建模第24-27页
     ·单高斯背景模型第24-26页
     ·混合高斯背景模型第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于改进混合高斯模型的运动目标检测与分割第29-47页
   ·引言第29页
   ·混合高斯模型的缺陷第29-31页
   ·改进的混合高斯模型第31-35页
     ·基于块的背景建模第32-33页
     ·背景模型判别准则第33页
     ·模型参数初始化第33页
     ·模型学习与背景更新过程第33-35页
     ·光照突变检测第35页
   ·实验结果第35-46页
     ·实验所用数据库及运行环境说明第35-36页
     ·实验设计第36-44页
       ·室外场景第37-39页
       ·室内外场景第39-41页
       ·交通道路第41-42页
       ·光照突变第42-43页
       ·目标提取第43-44页
     ·实验总结第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于单摄像头的公交人数统计系统第47-60页
   ·引言第47页
   ·基于单摄像的头公交人数统计系统第47-57页
     ·算法框架第48-49页
     ·特征点检测第49-50页
     ·特征点跟踪第50-53页
     ·轨迹验证第53-54页
     ·轨迹聚类第54-57页
   ·实验结果与分析第57-59页
     ·实验所用数据及系统运行环境说明第57页
     ·人数统计第57-58页
     ·实验总结第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望语第60-62页
   ·本论文的研究总结第60-61页
   ·进一步研究及展望第61-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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