首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像处理的机车车号自动识别系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
缩略词第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·本文的主要工作和内容安排第16-19页
     ·本文主要工作第16-17页
     ·本文章节安排第17-19页
第二章 机车车号图像的定位与分割第19-41页
   ·图像预处理第19-22页
   ·车号区域定位第22-31页
     ·常用定位技术第22-24页
     ·改进的基于边缘提取的定位方法第24-27页
     ·区域定位后处理第27-31页
   ·车号字符分割第31-37页
     ·常用分割技术第32页
     ·基于逐行扫描下的阈值分割方法第32-35页
     ·分割指导下的定位技术优化第35-36页
     ·基于边缘信息指导下的阈值分割方法第36-37页
   ·实验结果与分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 机车车号图像的识别第41-55页
   ·车号图像识别方法第41-44页
     ·车号识别的基本方法第41-43页
     ·有效特征向量的选取第43-44页
   ·样本预处理第44-46页
   ·有效特征向量的提取第46-49页
   ·车号字符的识别第49-52页
     ·改进的模板匹配法第49-50页
     ·有效特征向量的使用第50-52页
   ·实验结果与分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 车号自动识别系统的实现第55-64页
   ·系统组成第55-60页
     ·系统的硬件第55-58页
     ·系统的软件第58-60页
   ·试验仿真第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于压缩感知的SAR图像目标识别方法研究
下一篇:多图谱医学图像分割方法研究及应用