基于图像处理的机车车号自动识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第16-19页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 机车车号图像的定位与分割 | 第19-41页 |
| ·图像预处理 | 第19-22页 |
| ·车号区域定位 | 第22-31页 |
| ·常用定位技术 | 第22-24页 |
| ·改进的基于边缘提取的定位方法 | 第24-27页 |
| ·区域定位后处理 | 第27-31页 |
| ·车号字符分割 | 第31-37页 |
| ·常用分割技术 | 第32页 |
| ·基于逐行扫描下的阈值分割方法 | 第32-35页 |
| ·分割指导下的定位技术优化 | 第35-36页 |
| ·基于边缘信息指导下的阈值分割方法 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 机车车号图像的识别 | 第41-55页 |
| ·车号图像识别方法 | 第41-44页 |
| ·车号识别的基本方法 | 第41-43页 |
| ·有效特征向量的选取 | 第43-44页 |
| ·样本预处理 | 第44-46页 |
| ·有效特征向量的提取 | 第46-49页 |
| ·车号字符的识别 | 第49-52页 |
| ·改进的模板匹配法 | 第49-50页 |
| ·有效特征向量的使用 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 车号自动识别系统的实现 | 第55-64页 |
| ·系统组成 | 第55-60页 |
| ·系统的硬件 | 第55-58页 |
| ·系统的软件 | 第58-60页 |
| ·试验仿真 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |