基于人眼视觉特性的医学图像增强技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·医学图像增强的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-14页 |
| ·增强方法的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 传统的医学图像增强方法 | 第15-29页 |
| ·医学图像对比度增强方法 | 第15-23页 |
| ·灰度映射 | 第16-20页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-21页 |
| ·直方图规定化 | 第21-23页 |
| ·医学图像去噪 | 第23-26页 |
| ·图像平滑 | 第23-24页 |
| ·几种图像平滑方法 | 第24-26页 |
| ·医学图像边缘增强方法 | 第26-28页 |
| ·图像锐化 | 第26页 |
| ·几种图像锐化方法 | 第26-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 人眼视觉 | 第29-35页 |
| ·人眼的生理结构 | 第29-30页 |
| ·人眼视觉感知 | 第30-32页 |
| ·人眼视觉信息传递过程 | 第30-31页 |
| ·人眼视觉系统的注意机制 | 第31-32页 |
| ·人眼视觉特性 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于人眼视觉特性的医学图像增强方法 | 第35-44页 |
| ·医学图像的预处理过程 | 第36-38页 |
| ·阈值分割 | 第36-37页 |
| ·计算最大面积闭合轮廓 | 第37-38页 |
| ·基于人眼的对比灵敏度特性的灰度映射 | 第38-40页 |
| ·灰度映射函数的构造 | 第38页 |
| ·构造的灰度映射函数分析 | 第38-40页 |
| ·分解滤波 | 第40-43页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第40-41页 |
| ·分解滤波的原理 | 第41-42页 |
| ·基于拉普拉斯算子基础上的分解滤波 | 第42-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于人眼视觉的医学图像增强方法的实现 | 第44-50页 |
| ·基于人眼视觉特性的医学图像增强的方法流程 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第56页 |
