单幅模糊图像复原技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像复原研究背景及意义 | 第7页 |
| ·图像去模糊发展概况 | 第7-8页 |
| ·图像去模糊研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容与安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像复原基本理论 | 第11-19页 |
| ·图像退化基本理论 | 第11-14页 |
| ·图像退化基本模型 | 第11-12页 |
| ·图像退化基本性质 | 第12-14页 |
| ·图像复原基本理论 | 第14-15页 |
| ·图像复原核心模块 | 第15-17页 |
| ·图像预处理 | 第16页 |
| ·模糊类型区分 | 第16页 |
| ·模糊核估计 | 第16-17页 |
| ·图像复原总体流程 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像复原方法与模糊类型区分 | 第19-33页 |
| ·图像噪声模型 | 第19-21页 |
| ·降质图像中常见噪声 | 第19-20页 |
| ·降质图像中噪声滤除 | 第20-21页 |
| ·图像增强处理 | 第21-23页 |
| ·梯度算子图像增强 | 第21-23页 |
| ·拉普拉斯算子图像增强 | 第23页 |
| ·常规图像复原算法 | 第23-28页 |
| ·逆滤波算法 | 第23-25页 |
| ·维纳滤波算法 | 第25-26页 |
| ·迭代盲反卷积算法 | 第26-28页 |
| ·退化图像模型分类 | 第28-32页 |
| ·运动模糊类型区分 | 第28-29页 |
| ·离焦模糊类型区分 | 第29-30页 |
| ·高斯模糊类型区分 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 退化图像复原实现 | 第33-67页 |
| ·降质图像模糊核估计 | 第33-42页 |
| ·频谱腐蚀法运动模糊核估计 | 第33-39页 |
| ·微分自相关法离焦模糊核估计 | 第39-42页 |
| ·迭代阈值分割法高斯模糊核估计 | 第42页 |
| ·改进维纳滤波复原算法 | 第42-50页 |
| ·改进维纳滤波算法引入 | 第42-43页 |
| ·改进维纳滤波算法原理 | 第43-44页 |
| ·运动与离焦模糊图像复原 | 第44-50页 |
| ·改进IBD复原算法 | 第50-54页 |
| ·改进IBD算法引入 | 第50页 |
| ·改进IBD算法复原 | 第50-51页 |
| ·高斯模糊图像复原 | 第51-54页 |
| ·图像质量评价标准 | 第54-57页 |
| ·主观评价 | 第54-55页 |
| ·客观评价 | 第55-57页 |
| ·图像质量评价 | 第57-61页 |
| ·图像复原总体实现 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
