一种融合多特征描述子的行为识别方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作安排 | 第10-12页 |
| 第二章 人体行为识别方法及发展现状分析 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·人体行为视频数据库 | 第12-14页 |
| ·KTH 行为识别数据库 | 第12-13页 |
| ·UCF-Sports 数据库 | 第13-14页 |
| ·当前行为识别方法综述 | 第14-22页 |
| ·行为描述方法 | 第14-20页 |
| ·行为分类方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于稠密轨迹的运动描述子构建算法 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·稠密光流提取算法 | 第24-27页 |
| ·光流的基本定义 | 第25页 |
| ·光流法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·稠密光流提取 | 第26-27页 |
| ·改进的稠密轨迹提取算法 | 第27-32页 |
| ·算法原理 | 第28-30页 |
| ·算法步骤 | 第30-32页 |
| ·基于稠密轨迹的 3DHOG 特征提取 | 第32-33页 |
| ·3DHOFG 特征提取算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 融合静态及运动特征的行为识别新构架 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·视频静态特征提取 | 第36-40页 |
| ·关键帧提取 | 第36-37页 |
| ·SIFT 特征 | 第37-40页 |
| ·颜色特征 | 第40页 |
| ·词袋模型 | 第40-41页 |
| ·融合多种特征的行为识别构架 | 第41-42页 |
| ·仿真与分析 | 第42-50页 |
| ·参数设置 | 第42-43页 |
| ·稠密采样点跟踪实验及分析 | 第43-45页 |
| ·静态特征提取实验 | 第45-46页 |
| ·动态特征合并实验 | 第46页 |
| ·融合多特征的行为识别实验 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·未来展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者在读期间参加科研情况和研究成果 | 第60-61页 |
