| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·本文研究背景和意义 | 第7页 |
| ·本文用到的色彩空间介绍 | 第7-10页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第8-9页 |
| ·HSI 和 HSV 彩色模型 | 第9-10页 |
| ·彩色图像灰度化算法综述 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作及其安排 | 第13-15页 |
| 第二章 彩色图像灰度化算法分析 | 第15-25页 |
| ·空间映射方法分析 | 第15-21页 |
| ·RGB 三通道中简单的灰度化算法分析 | 第15-16页 |
| ·基于 CIE L 通道的灰度化算法分析 | 第16-18页 |
| ·其它空间映射灰度化方法分析 | 第18-21页 |
| ·像素点颜色对比的方法分析 | 第21-24页 |
| ·Rasche 等人颜色对比的灰度化方法分析 | 第21-22页 |
| ·Gooch 等人的 color2gray算法分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 HSI 色彩空间中对 Gooch 等人灰度化算法的改进 | 第25-39页 |
| ·算法的思想和主要流程 | 第25-26页 |
| ·彩色图像从 RGB 到 HSI 彩色空间的转化 | 第26-27页 |
| ·构造色差目标函数 | 第27-29页 |
| ·构造距离标量δ_(ij) | 第27-28页 |
| ·构造最优化目标函数 | 第28-29页 |
| ·参数分析 | 第29-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-37页 |
| ·与传统的灰度化算法对比的实验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·与 Gooch 等人灰度化算法对比的实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 RGB 色彩空间中对 Gooch 等人灰度化算法的改进 | 第39-51页 |
| ·算法的主要思想及流程 | 第39-40页 |
| ·构造 RGB 颜色空间到 Lab 颜色空间的线性映射关系 | 第40-42页 |
| ·构造含有 R、G、B 三个分量的目标映射函数 | 第42-43页 |
| ·构造最优化目标函数 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-50页 |
| ·图像对比度实验对比及分析 | 第44-47页 |
| ·图像的整体感知性实验对比及分析 | 第47-49页 |
| ·算法的运算速度对比分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第51-59页 |
| ·是否增加灰度图像对比度实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·是否保留彩色图像整体感知特性实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·算法处理速度对比分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
