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基于立体视觉的LED手术无影灯自适应调光技术基础研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·课题背景及研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·LED 手术无影灯调光方式第13页
     ·运动物体检测技术第13-14页
     ·立体视觉技术第14-16页
   ·本文主要研究内容第16-17页
第二章 基于立体视觉的 LED 无影灯自适应调光系统总体设计第17-25页
   ·立体视觉理论第17-19页
   ·系统硬件设计第19-20页
   ·系统软件设计第20-23页
     ·软件平台设计第21页
     ·图像处理算法设计第21-22页
     ·调光信号计算第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 图像预处理第25-34页
   ·图像增强第25-27页
     ·平滑滤波第25-27页
     ·直方图均衡化第27页
   ·图像恢复第27-32页
     ·图像退化模型第28-30页
     ·基于频域的图像恢复算法第30-32页
     ·滤波实验结果第32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 运动遮挡物检测第34-50页
   ·基于模板匹配的方法第34-35页
   ·光流法第35-37页
   ·背景差分法第37-40页
     ·单高斯分布背景模型第38页
     ·混合高斯分布背景模型第38页
     ·其它模型第38-39页
     ·相邻帧差法第39-40页
   ·基于改进的高斯混合模型的运动遮挡物检测方法第40-47页
     ·色彩空间理论第42-43页
     ·边缘提取第43-45页
     ·背景模型更新第45页
     ·形态学操作第45-47页
   ·运动遮挡物检测实验结果与分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 运动遮挡物三维重建第50-68页
   ·摄像机标定第50-55页
     ·摄像机内部参数第50-51页
     ·摄像机外部参数第51-53页
     ·双目摄像机标定第53-55页
   ·双目校正第55-57页
     ·对极几何第55页
     ·立体校正第55-57页
   ·立体匹配第57-60页
     ·立体匹配原理第57-58页
     ·立体匹配方法第58-59页
     ·基于局部约束算法第59-60页
     ·基于全局约束算法第60页
   ·基于边缘约束的快速匹配算法第60-66页
     ·算法思路第60-63页
     ·立体匹配实验结果与分析第63-66页
   ·三维重建第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
   ·本文的主要工作第68页
   ·下一步要做的工作第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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