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基于双目视觉的三维形貌与形变测量

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·视觉测量研究现状第14-16页
     ·结构光视觉测量现状第16-18页
   ·课题研究主要内容与工作第18-19页
第二章 基于结构光的双目视觉测量第19-29页
   ·引言第19页
   ·基本原理第19-21页
   ·图像处理主要算法第21-23页
   ·基于结构光的双目视觉测量分析第23-28页
     ·结构光双目视觉测量系统第23-24页
     ·试件模型外形测量第24-25页
     ·系统结构参数对测量结果的影响第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 双目视觉立体匹配第29-43页
   ·引言第29页
   ·标志点特征匹配第29-33页
     ·基于标志点的测量分析第30-33页
   ·数字图像相关匹配第33-39页
     ·数字图像相关基本原理第33-34页
     ·SIFT 特征匹配的牛顿迭代法初值确定第34-36页
     ·基于查表的快速亚像素插值第36-37页
     ·基于 SIFT 特征检测和匹配的 N-R 算法仿真实验第37-38页
     ·基于数字图像相关的测量分析第38-39页
   ·基于极线约束的立体匹配第39-42页
     ·基于结构光的测量分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 双目摄像机标定第43-53页
   ·引言第43页
   ·摄像机标定模型第43-46页
   ·摄像机标定第46-48页
     ·双目标定第46页
     ·改进后的圆心标志点标定板第46-48页
   ·标定实验分析比较第48-52页
     ·HALCON、OpenCV、MATLAB 标定工具箱对比实验第48-51页
     ·模板标定姿态对标定精度的影响第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 双目视觉系统设计第53-63页
   ·引言第53页
   ·基于双目视觉的三维测量系统开发介绍第53-54页
     ·系统硬件组成第53-54页
     ·系统软件组成第54页
   ·系统软件设计第54-56页
     ·相机标定软件第55-56页
     ·测量分析软件第56页
   ·旋转叶片动态形变测量分析第56-62页
     ·实验系统的设计第56-58页
     ·实验测量结果第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术文章第69页

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