| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-11页 |
| ·火灾探测技术的发展方向 | 第11页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 视频采集技术 | 第13-20页 |
| ·视频采集技术原理 | 第13-16页 |
| ·采样 | 第13-15页 |
| ·量化 | 第15-16页 |
| ·视频采集设备 | 第16-20页 |
| ·视频采集卡 | 第16-17页 |
| ·摄像机 | 第17-20页 |
| 第三章 数据库技术 | 第20-27页 |
| ·数据库技术概述 | 第20-22页 |
| ·视频监控数据库系统设计 | 第22-23页 |
| ·数据库的选择及ADO技术的应用 | 第23-27页 |
| ·数据库的选择 | 第23-24页 |
| ·ADO技术的应用 | 第24-27页 |
| 第四章 图像处理技术 | 第27-43页 |
| ·图像灰度化技术 | 第27-28页 |
| ·图像滤波技术 | 第28-31页 |
| ·简单滤波技术 | 第28-29页 |
| ·高斯滤波技术 | 第29-30页 |
| ·中值滤波技术 | 第30-31页 |
| ·图像形态学处理技术 | 第31-34页 |
| ·边缘检测技术 | 第34-43页 |
| ·边缘检测技术概述 | 第34-35页 |
| ·Roberts算子 | 第35页 |
| ·Prewitt算子 | 第35-36页 |
| ·Sobel算子 | 第36-37页 |
| ·Kirsch算子 | 第37-38页 |
| ·Laplace算子 | 第38-39页 |
| ·Canny算子 | 第39-43页 |
| 第五章 系统设计及实验结果分析 | 第43-60页 |
| ·智能火灾报警系统实验环境 | 第43-53页 |
| ·OpenCV 简介 | 第43-46页 |
| ·Visual C++简介 | 第46-47页 |
| ·DriectShow简介 | 第47-48页 |
| ·Visual C++、DirectShow和OpenCV整合方法 | 第48-51页 |
| ·系统数据库设计 | 第51-53页 |
| ·图像处理实验结果及其分析 | 第53-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |