基于小波和小波神经网络的机车牵引电机齿轮故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·齿轮传动故障诊断技术概况 | 第9-11页 |
| ·论文研究的主要内容及意义 | 第11-14页 |
| ·论文研究的方案选择及主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-14页 |
| 第二章 齿轮失效分析及检测机理研究 | 第14-22页 |
| ·齿轮故障的类型和失效分析 | 第14-16页 |
| ·齿轮故障的类型 | 第14-15页 |
| ·齿轮常见故障的失效分析 | 第15-16页 |
| ·齿轮故障电流法检测机理 | 第16-20页 |
| ·电力机车交流传动系统介绍 | 第16-17页 |
| ·定子电流法检测机理 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 小波分析及小波神经网络 | 第22-34页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第22-25页 |
| ·小波分析的形成与发展 | 第22页 |
| ·小波变换的定义与特点 | 第22-24页 |
| ·小波变换原理 | 第24-25页 |
| ·信号的小波处理 | 第25-30页 |
| ·小波母函数的选择 | 第25页 |
| ·小波的降噪处理 | 第25-28页 |
| ·小波分解与小波重构 | 第28-30页 |
| ·小波神经网络概述 | 第30页 |
| ·小波神经网络参数处理 | 第30-33页 |
| ·小波神经网络参数调整算法 | 第30-33页 |
| ·小波神经网络学习算法步骤 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 试验平台及信号数据处理 | 第34-41页 |
| ·试验系统的构成 | 第34-35页 |
| ·试验系统硬件选择 | 第35-39页 |
| ·信号特征向量的分析与提取 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于小波神经网络的齿轮故障诊断模型 | 第41-47页 |
| ·齿轮故障诊断的模型结构 | 第41-44页 |
| ·小波神经网络的结构设计 | 第41页 |
| ·输入、输出层节点数的确定 | 第41-42页 |
| ·隐含层的设计 | 第42-44页 |
| ·基于小波神经网络的齿轮故障诊断 | 第44-46页 |
| ·小波神经网络训练样本的选取 | 第44页 |
| ·小波神经网络训练 | 第44-45页 |
| ·小波神经网络故障诊断 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 系统设计和软件实现 | 第47-55页 |
| ·系统软件总体结构设计 | 第47-48页 |
| ·系统界面设计及功能介绍 | 第48-52页 |
| ·登录界面 | 第48页 |
| ·系统主菜单界面 | 第48-49页 |
| ·数据采集界面 | 第49页 |
| ·小波处理界面 | 第49-50页 |
| ·神经网络分析界面 | 第50-51页 |
| ·数据监测面板 | 第51-52页 |
| ·系统试验诊断测试 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 机车牵引电机齿轮故障诊断实验 | 第55-61页 |
| ·机车及牵引电动机主要参数 | 第55-56页 |
| ·电流传感器的安装 | 第56-57页 |
| ·特征参数的选取 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第八章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
