| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 表格 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·响应变量受限纵向数据 | 第12-16页 |
| ·背景知识 | 第16-25页 |
| ·分位数回归 | 第16-18页 |
| ·随机加权与经验似然 | 第18-23页 |
| ·相对误差准则 | 第23-25页 |
| ·我们的研究工作 | 第25-32页 |
| ·纵向数据Tobit回归模型中的随机加权逼近 | 第26-28页 |
| ·纵向数据Tobit回归模型中的组合分位数回归估计 | 第28-30页 |
| ·纵向数据乘积模型中的相对误差估计 | 第30-32页 |
| 第二章 纵向数据Tobit回归模型中的随机加权逼近 | 第32-54页 |
| ·加权统计量的渐近理论 | 第32-36页 |
| ·加权估计 | 第33-34页 |
| ·加权检验 | 第34-36页 |
| ·模拟结果 | 第36-38页 |
| ·实际数据分析 | 第38-39页 |
| ·主要定理的证明 | 第39-54页 |
| 第三章 纵向数据Tobit回归模型中的组合分位数回估计 | 第54-68页 |
| ·组合分位数回归 | 第54-57页 |
| ·模拟结果 | 第57-58页 |
| ·实际数据分析 | 第58-59页 |
| ·主要定理的证明 | 第59-68页 |
| 第四章 纵向数据乘积模型中的相对误差估计 | 第68-82页 |
| ·最小乘积相对误差 | 第69-72页 |
| ·最小乘积相对误差估计 | 第69-71页 |
| ·LPRE的经验似然 | 第71-72页 |
| ·模拟结果 | 第72-73页 |
| ·主要定理的证明 | 第73-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第90页 |
