LMBP神经网络算法改进及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 人工神经网络与BP算法 | 第17-27页 |
| ·人工神经网络简介 | 第17-24页 |
| ·人工神经网络概念和历史 | 第17-20页 |
| ·人工神经网络原理 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络结构 | 第22-23页 |
| ·神经网络学习规则 | 第23-24页 |
| ·BP网络算法 | 第24-26页 |
| ·性能指数 | 第24页 |
| ·敏感度 | 第24-25页 |
| ·反向传播 | 第25-26页 |
| ·BP网络的收敛性 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 LMBP算法及其改进 | 第27-41页 |
| ·LMBP算法 | 第27-30页 |
| ·高斯-牛顿法 | 第27-28页 |
| ·Jacobian矩阵 | 第28-29页 |
| ·LMBP算法分析 | 第29-30页 |
| ·LMBP算法改进 | 第30-40页 |
| ·Cholesky矩阵递归分解 | 第31-34页 |
| ·时间复杂度计算 | 第34-37页 |
| ·实验验证说明 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 LMBP算法对人体亚健康的预测 | 第41-57页 |
| ·人体亚健康与经络 | 第41-42页 |
| ·人体经络值分析 | 第42-49页 |
| ·LMBP网络模型结构设计 | 第49-51页 |
| ·人体亚健康预测 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其它研究成果 | 第65页 |