| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 摘要 | 第13页 |
| ·前言 | 第13-14页 |
| ·生物柴油生产工艺及检测方法 | 第14-16页 |
| ·生物柴油典型生产工艺 | 第14-15页 |
| ·生物柴油产物检测方法 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱技术 | 第16-20页 |
| ·近红外光谱学原理 | 第17页 |
| ·近红外光谱谱图分析 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱技术的发展 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱在生物柴油的定量分析 | 第19-20页 |
| ·本文的主要内容 | 第20-23页 |
| 第二章 近红外光谱分析理论 | 第23-41页 |
| 摘要 | 第23页 |
| ·光谱预处理方法 | 第23-25页 |
| ·标准化 | 第23页 |
| ·移动平均平滑与Savitzky-Golay卷积平滑 | 第23-24页 |
| ·求导 | 第24页 |
| ·标准正态变量变换 | 第24-25页 |
| ·波长选择算法 | 第25-29页 |
| ·连续投影算法 | 第26-27页 |
| ·无信息变量消除法 | 第27-28页 |
| ·基于间隔策略的波长选择算法 | 第28页 |
| ·其他波长选择算法 | 第28-29页 |
| ·近红外光谱建模方法 | 第29-37页 |
| ·多元线性回归 | 第29页 |
| ·主成分回归 | 第29-31页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络ANN | 第33-36页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第36-37页 |
| ·模型评价参数 | 第37-38页 |
| ·异常点的剔除 | 第38-39页 |
| ·马氏距离法 | 第38-39页 |
| ·杠杆值与学生残差检验 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于MWPLS的一种新的波长选择方法 | 第41-49页 |
| 摘要 | 第41页 |
| ·新算法的提出 | 第41-43页 |
| ·MWPLS算法原理 | 第41-42页 |
| ·iMWPLS算法 | 第42-43页 |
| ·算法比较 | 第43-48页 |
| ·啤酒数据样本 | 第43-46页 |
| ·玉米数据样本 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 光谱采集 | 第49-57页 |
| 摘要 | 第49页 |
| ·准备工作 | 第49-54页 |
| ·平台搭建 | 第49-50页 |
| ·光谱测定 | 第50-51页 |
| ·转化率测定 | 第51-54页 |
| ·样本异常点的剔除 | 第54-56页 |
| ·马氏距离 | 第54-55页 |
| ·杠杆值和学生残差检验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 近红外谱图分析 | 第57-75页 |
| 摘要 | 第57页 |
| ·回归模型的建立 | 第57-63页 |
| ·主成分回归 | 第57-58页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第58-59页 |
| ·BP神经网络 | 第59-60页 |
| ·RBF神经网络 | 第60-61页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第61-63页 |
| ·光谱预处理方法比较 | 第63-67页 |
| ·标准化 | 第63页 |
| ·平滑 | 第63-65页 |
| ·求导 | 第65-66页 |
| ·标准正态变量变换 | 第66-67页 |
| ·波长选择方法 | 第67-73页 |
| ·连续投影算法 | 第68页 |
| ·无信息变量消除法 | 第68-70页 |
| ·基于间隔选择策略的波长选择方法 | 第70-71页 |
| ·MWPLS和iMWPLS算法 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-79页 |
| 摘要 | 第75页 |
| ·研究工作总结 | 第75-76页 |
| ·研究工作展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 附录 | 第87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第87页 |