| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·ZigBee 技术起源与研究进展 | 第12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 ZigBee 网络与蚁群路由算法研究 | 第15-32页 |
| ·无线传感网络概述 | 第15-23页 |
| ·无线传感网络体系结构 | 第15-16页 |
| ·无线传感网络协议栈结构 | 第16-18页 |
| ·ZigBee 技术概述 | 第18-19页 |
| ·ZigBee 技术特点 | 第19页 |
| ·ZigBee 技术与常用无线通信协议的比较 | 第19-20页 |
| ·ZigBee 网络评价指标 | 第20-21页 |
| ·ZigBee 研究热点 | 第21-23页 |
| ·ZigBee 路由协议 | 第23-25页 |
| ·无线传感网络路由协议分类 | 第23页 |
| ·ZigBee 路由协议 | 第23-25页 |
| ·路由协议分析对比 | 第25页 |
| ·蚁群算法 | 第25-28页 |
| ·蚁群算法原理 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法基本模型 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法在网络路由应用的优点与不足 | 第27-28页 |
| ·蚁群路由算法模型 | 第28-30页 |
| ·AS 算法模型 | 第28-29页 |
| ·ACS 模型 | 第29-30页 |
| ·优化算法 | 第30-31页 |
| ·DE 算法，GA 算法和PSO 算法 | 第30页 |
| ·几种优化算法的对比 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于能量管理与蚁群优化的ZigBee 路由算法 | 第32-38页 |
| ·经典ZigBee 路由算法优缺点 | 第32-33页 |
| ·AODV 协议及其优缺点 | 第32页 |
| ·蚁群算法及其优缺点 | 第32-33页 |
| ·改进的路由算法实现 | 第33-35页 |
| ·ACO-AODV 算法设计思路 | 第33-34页 |
| ·算法设计流程 | 第34-35页 |
| ·仿真实验与结果 | 第35-37页 |
| ·实验环境 | 第35页 |
| ·实验仿真结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于蚁群算法的ZigBee 节能容错路由算法 | 第38-45页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·容错路由算法与蚁群路由算法 | 第38-39页 |
| ·传统容错路由算法 | 第38-39页 |
| ·蚁群路由算法 | 第39页 |
| ·EAFT 算法的设计 | 第39-42页 |
| ·算法设计原理 | 第39-41页 |
| ·算法设计流程 | 第41-42页 |
| ·实验仿真与算法分析 | 第42-44页 |
| ·实验仿真环境 | 第42页 |
| ·仿真结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于改进路由算法的ZigBee 智能家居设计 | 第45-56页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·智能家居无线传感网络总体结构及原理 | 第45页 |
| ·ARM 控制中心 | 第45页 |
| ·ZigBee 网络 | 第45页 |
| ·智能家居无线传感网络的硬件设计 | 第45-48页 |
| ·ARM 控制中心 | 第45-46页 |
| ·ZigBee 无线与传感器模块 | 第46-48页 |
| ·智能家居无线传感网络的软件设计 | 第48-51页 |
| ·操作系统平台定制 | 第49页 |
| ·设备驱动开发与应用软件源程序的编译和调试 | 第49-50页 |
| ·ZigBee 模块软件设计 | 第50-51页 |
| ·改进的ZigBee 网络路由协议的移植 | 第51-53页 |
| ·调试，实验效果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第62页 |
