| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-16页 |
| ·近邻传播聚类算法的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·谱聚类算法的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究工作及组织结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 聚类分析综述 | 第20-30页 |
| ·聚类分析概念 | 第20-21页 |
| ·数据结构与相似性测度 | 第21-27页 |
| ·聚类分析中的数据结构 | 第21-22页 |
| ·相似性测度 | 第22-24页 |
| ·聚类分析方法的分类 | 第24-27页 |
| ·当前聚类算法普遍存在的问题 | 第27页 |
| ·聚类算法的典型要求 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于密度敏感距离的多级近邻传播聚类算法 | 第30-42页 |
| ·密度敏感距离 | 第30-31页 |
| ·近邻传播聚类算法概述 | 第31-35页 |
| ·基于密度敏感度距离的多级近邻传播聚类算法 | 第35-37页 |
| ·局部长度和全局距离 | 第35页 |
| ·算法思想 | 第35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-41页 |
| ·人工合成数据集 | 第37-39页 |
| ·UCI数据集 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 密度敏感的层次化聚类算法 | 第42-53页 |
| ·谱聚类算法概述 | 第42-46页 |
| ·谱图理论 | 第42-44页 |
| ·谱聚类算法框架 | 第44-45页 |
| ·谱聚类算法存在的问题 | 第45-46页 |
| ·密度敏感的层次化聚类算法 | 第46-48页 |
| ·粒化阶段 | 第46-47页 |
| ·“候选类代表点”聚类阶段 | 第47页 |
| ·再定义阶段 | 第47页 |
| ·算法具体描述 | 第47-48页 |
| ·算法复杂性分析 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·对比算法及参数设置 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 攻读学位期间参与科研项目和发表的学术论文目录 | 第60页 |