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粗糙集理论约简算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-12页
   ·粗糙集理论的背景和特点第8-9页
   ·粗糙集理论的研究与应用第9-10页
   ·粗糙集理论存在的问题第10-11页
   ·本文的具体工作和结构安排第11-12页
第2章 粗糙集理论基础知识介绍第12-24页
   ·知识库和决策表第12-14页
   ·等价类与上、下近似第14-19页
   ·粗糙集属性约简第19-23页
     ·绝对约简第19-21页
     ·相对约简第21-23页
   ·小结第23-24页
第3章 基于差别矩阵的约简算法第24-49页
   ·SKOWRON差别矩阵第25-26页
     ·算法介绍第25-26页
     ·算法复杂度分析及不足第26页
   ·HU差别矩阵第26-27页
     ·算法介绍第26-27页
     ·算法复杂度分析及不足第27页
   ·YE差别矩阵第27-29页
     ·算法介绍第27-28页
     ·算法复杂度分析及不足第28-29页
   ·基于差别矩阵的启发式约简算法第29-48页
     ·差别矩阵的定义第29-33页
     ·差别矩阵的性质第33-43页
     ·算法设计第43-45页
     ·算法复杂度分析第45-46页
     ·实验结果第46-48页
   ·小结第48-49页
第4章 最小属性约简算法第49-71页
   ·基于条件属性划分的最小属性约简算法第50-57页
     ·属性约简的相关定义第50-52页
     ·子系统的生成与约简的定义第52-55页
     ·算法分析及实例第55-57页
   ·基于决策表分解的约简算法第57-62页
     ·问题的引入第57-59页
     ·差别矩阵的定义第59页
     ·算法设计第59-61页
     ·实例分析第61-62页
   ·一种改进的基于属性核的约简算法第62-71页
     ·问题的引入第62-64页
     ·基于等价类的决策表压缩方法第64-67页
     ·基于核的改进算法及其完备性证明第67-69页
     ·实验仿真第69页
     ·小结第69-71页
第5章 结论与展望第71-73页
   ·论文总结第71页
   ·工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77页
攻读硕士学位期间参研的科研项目第77页

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