无线传感器网络数据融合的算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 无线传感器网络及数据融合技术 | 第13-26页 |
| ·无线传感器网络介绍 | 第13-17页 |
| ·WSN的起源 | 第13页 |
| ·WSN的结构模型 | 第13-15页 |
| ·WSN的性能 | 第15-16页 |
| ·WSN的特点 | 第16-17页 |
| ·WSN的应用及研究热点 | 第17-19页 |
| ·WSN的应用 | 第17-18页 |
| ·WSN的研究热点 | 第18-19页 |
| ·数据融合定义及模型 | 第19-21页 |
| ·数据融合的分类 | 第21页 |
| ·数据融合的应用 | 第21-23页 |
| ·数据融合的主要方法 | 第23-25页 |
| ·应用层中的数据融合方法 | 第23-24页 |
| ·网络层中的数据融合方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于GA和BPNN的数据融合模型 | 第26-42页 |
| ·基于GA的数据融合模型 | 第26-33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的核心问题及实现方法 | 第27-30页 |
| ·基于GA的数据融合模型 | 第30-32页 |
| ·GA的特点分析 | 第32-33页 |
| ·基于BPNN的数据融合模型 | 第33-41页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络设计中的关键问题及实现 | 第34-37页 |
| ·BP网络各层的节点数的确定 | 第37-38页 |
| ·基于BPNN的数据融合模型 | 第38-40页 |
| ·BPNN的特点分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 GABP算法在数据融合中的应用 | 第42-57页 |
| ·GABP的相关工作 | 第42-45页 |
| ·网络层的LEACH协议介绍 | 第42页 |
| ·引入GA和BPNN的原因 | 第42-44页 |
| ·数据路由算法 | 第44-45页 |
| ·GABP数据融合模型 | 第45-47页 |
| ·算法的总体实现 | 第47-49页 |
| ·网络仿真及其NS2仿真平台 | 第49-52页 |
| ·网络仿真概述 | 第49页 |
| ·NS2简介 | 第49-51页 |
| ·NS2的仿真流程 | 第51-52页 |
| ·仿真结果对比分析 | 第52-56页 |
| ·仿真参数设置 | 第52页 |
| ·数据包的定义 | 第52-53页 |
| ·算法仿真分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
