| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-14页 |
| 第一部分 综述 | 第14-48页 |
| 第1章 化工过程的建模方法 | 第15-26页 |
| ·机理建模 | 第15-17页 |
| ·经验建模 | 第17-18页 |
| ·基于回归分析的建模方法 | 第17-18页 |
| ·基于系统辨识的建模方法 | 第18页 |
| ·人工智能建模 | 第18-22页 |
| ·基于模式识别的建模方法 | 第18-19页 |
| ·基于人工神经网络(ANN)的建模方法 | 第19-22页 |
| ·各种方法的综合应用 | 第22-23页 |
| ·过程建模研究的发展 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-26页 |
| 第2章 过程控制理论与技术的发展 | 第26-48页 |
| ·过程控制理论的发展 | 第27-28页 |
| ·过程控制技术的发展 | 第28-31页 |
| ·简单控制与复杂控制 | 第29-30页 |
| ·先进控制 | 第30-31页 |
| ·软测量技术 | 第31-39页 |
| ·软测量概述 | 第32-33页 |
| ·过程数据的采集和预处理 | 第33-34页 |
| ·软测量建模方法 | 第34-36页 |
| ·软测量模型的类型 | 第36-37页 |
| ·软测量模型的检验 | 第37页 |
| ·软测量模型的校正及维护 | 第37-38页 |
| ·软测量技术的发展趋势 | 第38-39页 |
| ·推断控制 | 第39-42页 |
| ·简单推断控制 | 第40页 |
| ·基本推断控制 | 第40-41页 |
| ·广义推断控制 | 第41-42页 |
| ·内模控制 | 第42-45页 |
| ·内模控制的发展 | 第42-43页 |
| ·内模控制的特点 | 第43页 |
| ·内模控制的研究以及在间歇过程中的应用 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 第二部分 苯丙酮酸生产过程的建模与控制 | 第48-76页 |
| 第3章 苯丙酮酸反应过程的动力学研究 | 第48-56页 |
| ·反应机理及数学模型 | 第48-52页 |
| ·氯苄双羰基化反应的实验过程与结果 | 第52-53页 |
| ·结果与讨论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 第4章 结晶过程的模型化研究 | 第56-63页 |
| ·PPNa的反应结晶实验 | 第56-57页 |
| ·数学模型的建立 | 第57-60页 |
| ·混合机理分析 | 第57-58页 |
| ·粒数平衡方程 | 第58-59页 |
| ·物料平衡方程 | 第59-60页 |
| ·模拟结果与讨论 | 第60-62页 |
| ·数学模型与模拟计算结果 | 第60-61页 |
| ·讨论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 第5章 氯苄双羰基化反应过程的建模与控制 | 第63-76页 |
| ·氯苄双羰基化反应过程简介 | 第63-65页 |
| ·模型化研究 | 第65-72页 |
| ·操作模型的建立 | 第66-68页 |
| ·模型的应用 | 第68-69页 |
| ·存在的问题 | 第69-70页 |
| ·本征模型 | 第70-72页 |
| ·利用回归分析法建立本征模型 | 第70-71页 |
| ·将回归分析与神经网络方法相结合建立本征模型 | 第71-72页 |
| ·控制方案设计 | 第72-73页 |
| ·讨论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 第三部分 丁二烯生产装置的建模与控制 | 第76-117页 |
| 第6章 工业DCS通讯问题的解决方案 | 第76-82页 |
| ·DeltaV DCS的结构 | 第77页 |
| ·DeltaV DCS与PC LAN通讯方案 | 第77-80页 |
| ·Professional Plus站上的通讯软件设计 | 第78-79页 |
| ·通讯工作站上的程序实现 | 第79-80页 |
| ·讨论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-82页 |
| 第7章 丁二烯精馏系统的软测量模型 | 第82-102页 |
| ·精馏工段工艺简介 | 第82-83页 |
| ·精馏系统存在的控制问题 | 第83-85页 |
| ·DA106塔 | 第83-84页 |
| ·DA107塔 | 第84页 |
| ·解决问题的设想 | 第84-85页 |
| ·软测量模型 | 第85-97页 |
| ·主导变量和辅助变量的选择 | 第85-87页 |
| ·数据预处理 | 第87页 |
| ·建模方法及比较 | 第87-91页 |
| ·机理建模 | 第87-88页 |
| ·回归分析建模 | 第88-89页 |
| ·BP神经网络建模 | 第89-90页 |
| ·RBF神经网络建模 | 第90-91页 |
| ·二类模型的比较 | 第91页 |
| ·回归模型的改进 | 第91-97页 |
| ·非线性回归 | 第91-93页 |
| ·动态补偿 | 第93-95页 |
| ·辅助变量微分信息的利用 | 第95-97页 |
| ·软测量模型的校正 | 第97-98页 |
| ·软测量模型的初步应用 | 第98-99页 |
| ·讨论 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-102页 |
| 第8章 丁二烯精馏系统的先进控制系统 | 第102-117页 |
| ·原有控制方案 | 第102-103页 |
| ·先进控制系统的设计及应用 | 第103-113页 |
| ·DA107塔的先进控制系统 | 第103-107页 |
| ·塔底丁二烯成分控制回路(控制回路1) | 第104-105页 |
| ·塔顶丁二烯及乙基乙炔的成分控制回路(控制回路2) | 第105-107页 |
| ·DA106塔的先进控制系统 | 第107-113页 |
| ·塔底水含量控制(控制回路3) | 第107-111页 |
| ·塔顶MA成分控制(控制回路4) | 第111-113页 |
| ·先进控制系统实施中的考虑 | 第113-115页 |
| ·讨论 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 附录 作者近年已完成的论文 | 第118-119页 |