| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·研究的目的 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10-12页 |
| ·国内外安全评价的研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内对于安全评价的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外对于安全评价的研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容和方法 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·主要研究方法 | 第16-17页 |
| 第2章 建筑施工安全事故分析及评价指标体系建立 | 第17-31页 |
| ·建筑工程项目的特征 | 第17-18页 |
| ·建筑施工安全事故的致因理论 | 第18-19页 |
| ·海因里希的事故致因理论 | 第18-19页 |
| ·人机工程学的事故致因理论 | 第19页 |
| ·建筑施工安全事故发生的规律 | 第19-22页 |
| ·建筑施工安全事故的主要类型 | 第19-20页 |
| ·建筑施工安全事故的统计分析 | 第20-22页 |
| ·建筑施工安全评价指标体系的建立 | 第22-30页 |
| ·建筑施工安全评价指标体系建立的原则 | 第22-23页 |
| ·建筑施工安全评价指标体系的构建 | 第23-25页 |
| ·建筑施工安全评价指标体系的评分标准 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 建筑施工安全评价模型及其适用性 | 第31-43页 |
| ·人工神经网络模型分析 | 第31-32页 |
| ·改进 BP 神经网络模型 | 第32-36页 |
| ·信息的正向传递 | 第33页 |
| ·权值变化及误差的反向传播 | 第33-35页 |
| ·误差反向传播的流程 | 第35-36页 |
| ·改进后模型对于施工安全评价的适用性 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 改进BP神经网络在施工安全评价的应用 | 第43-53页 |
| ·施工安全评价的训练样本 | 第43-44页 |
| ·改进 BP 神经网络结构的确定 | 第44-48页 |
| ·改进 BP 神经网络的训练及其应用 | 第48-52页 |
| ·数据的归一化处理 | 第48-49页 |
| ·使用 MATLAB 对改进 BP 神经网络的训练 | 第49-51页 |
| ·应用案例 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |