广义Gauss-Markov模型参数的Bayes线性无偏估计及优良性研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-12页
·研究背景和选题意义	第7-8页
·研究现状	第8-10页
·Bayes 估计的研究现状	第9页
·经验 Bayes 理论及其研究现状	第9-10页
·研究目的和内容	第10-11页
·论文的组织架构	第11-12页
2 Bayes 理论基础	第12-18页
·Bayes 统计决策理论	第12-15页
·统计决策的基本要素	第12-14页
·先验分布和后验分布	第14-15页
·Bayes 估计	第15-17页
·Bayes 风险	第15-16页
·Bayes 估计的一些性质	第16-17页
·本章小结	第17-18页
3 线性模型的参数估计	第18-23页
·线性模型	第18-19页
·最小二乘估计	第19-21页
·最小二乘估计	第19-20页
·广义最小二乘估计	第20-21页
·Bayes 线性无偏估计	第21-22页
·本章小结	第22-23页
4 两种估计的比较	第23-32页
·MSEM 准则下估计的优良性	第23-25页
·PC 准则下估计的优良性	第25-28页
·两种估计的相对效率	第28-30页
·本章小结	第30-32页
5 结论与展望	第32-33页
致谢	第33-34页
参考文献	第34-37页
附录	第37页