| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·高光谱遥感地质应用现状 | 第13-16页 |
| ·高光谱遥感岩矿信息提取方法现状 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术流程 | 第18-20页 |
| 第二章 岩矿光谱特征及光谱相似性度量分析 | 第20-33页 |
| ·岩矿光谱特征及其稳定性参数 | 第20-22页 |
| ·岩矿光谱变化特征及其影响因素 | 第20页 |
| ·岩矿光谱稳定特征参数研究 | 第20-22页 |
| ·光谱相似性度量方法 | 第22-33页 |
| ·基于单个诊断性吸收特征参数的方法 | 第22-25页 |
| ·基于光谱整体形态的方法 | 第25-29页 |
| ·基于光谱知识模型的方法 | 第29-33页 |
| 第三章 高光谱数据特征提取方法 | 第33-37页 |
| ·主成分分析法（PCA） | 第33-35页 |
| ·主成分分析方法的基本原理 | 第33-34页 |
| ·主成分分析的计算步骤 | 第34-35页 |
| ·最小噪声分离变换（MNF） | 第35-37页 |
| ·最小噪声分离变换的基本原理 | 第35页 |
| ·最小噪声分离变换的计算步骤 | 第35-37页 |
| 第四章 基于非参数统计的矿物填图新模型的算法与实现 | 第37-59页 |
| ·关于非参数统计 | 第37-38页 |
| ·Spearman 秩相关系数填图 | 第38-44页 |
| ·Spearman 秩相关的基本原理 | 第38-40页 |
| ·Spearman 秩相关系数的性质 | 第40-41页 |
| ·Spearman 秩相关系数填图技术的算法流程 | 第41-44页 |
| ·Kendall 相关系数填图 | 第44-48页 |
| ·Kendall 相关的基本原理 | 第44-45页 |
| ·Kendall 相关系数的性质 | 第45-46页 |
| ·Kendall 相关系数填图技术的算法流程 | 第46-48页 |
| ·模型验证分析 | 第48-59页 |
| ·模型优劣的评定标准 | 第48页 |
| ·实验验证分析 | 第48-59页 |
| 第五章 基于非参数统计的矿物识别软件研发与实际应用 | 第59-64页 |
| ·软件模块及功能介绍 | 第59-61页 |
| ·高光谱遥感影像文件读取与显示模块 | 第59-60页 |
| ·矿物识别模块 | 第60-61页 |
| ·软件的实际应用 | 第61-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 下一步工作的设想 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第70页 |