| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第9-10页 |
| ·本文结构框架 | 第10-12页 |
| 第2章 GPU 并行计算简介 | 第12-19页 |
| ·GPU 计算的发展 | 第12-13页 |
| ·CUDA | 第13页 |
| ·CUDA 编程简介 | 第13-19页 |
| ·CUDA 开发环境配置 | 第14-17页 |
| ·CUDA C 的一些常用名词及解释 | 第17-19页 |
| 第3章 高光谱遥感影像蚀变矿物填图算法简介 | 第19-27页 |
| ·高光谱遥感图像分类特点 | 第19-20页 |
| ·高光谱影像的分类算法 | 第20-27页 |
| ·光谱角度匹配(Spectral Angle Mapping ,SAM) | 第20-22页 |
| ·光谱相关系数匹配(Spctral Correlation Mapping,SCM) | 第22-24页 |
| ·信息散度匹配（Spectral Information Divergence Mapping,SIDM） | 第24-25页 |
| ·光谱波形匹配（Spectral Wave Mapping,SWM） | 第25-27页 |
| 第4章 蚀变填图算法并行设计 | 第27-30页 |
| ·波谱库数据重采样的并行策略设计 | 第27-28页 |
| ·四种算法的并行策略设计 | 第28-30页 |
| 第5章 并行算法实现 | 第30-36页 |
| ·实验数据及环境配置 | 第30页 |
| ·算法实现细节 | 第30-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| 总结与展望 | 第36-38页 |
| 总结 | 第36页 |
| 展望 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第42页 |
