基于动态贝叶斯网络的战场信息预测与评估
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·战场不确定性信息预测与评估研究现状 | 第8-9页 |
| ·贝叶斯网络的研究现状 | 第9-11页 |
| ·文献综述小结 | 第11页 |
| ·本文研究目标及研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-15页 |
| 2 贝叶斯网络 | 第15-29页 |
| ·贝叶斯网络基础 | 第15-20页 |
| ·贝叶斯网络概率论基础 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯网络图论基础 | 第17-20页 |
| ·贝叶斯网络的学习推理 | 第20-25页 |
| ·贝叶斯网络的创建和学习 | 第20-24页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第24-25页 |
| ·常用的贝叶斯网络 | 第25-27页 |
| ·因果贝叶斯网络 | 第25-26页 |
| ·决策贝叶斯网络 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 动态贝叶斯网络建模与仿真 | 第29-41页 |
| ·动态贝叶斯网络模型 | 第29-34页 |
| ·动态贝叶斯网络 | 第29-31页 |
| ·几种特殊的动态贝叶斯网络 | 第31-33页 |
| ·动态贝叶斯网络建模 | 第33-34页 |
| ·动态贝叶斯网络的推理 | 第34-35页 |
| ·动态贝叶斯网络的仿真 | 第35-40页 |
| ·基于Netica软件的动态贝叶斯网络的建模仿真 | 第35-37页 |
| ·基于Netica软件的动态贝叶斯网络仿真示例 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于动态贝叶斯网络的战场信息预测与评估模型 | 第41-51页 |
| ·战场信息预测与评估的主要过程 | 第41-42页 |
| ·战场信息预测与评估的动态贝叶斯网络模型 | 第42-49页 |
| ·贝叶斯网的建模流程 | 第43页 |
| ·贝叶斯网络特征变量选取 | 第43-45页 |
| ·拓扑结构的确定 | 第45-49页 |
| ·动态贝叶斯网络模型的推理步骤 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 案例应用与分析 | 第51-63页 |
| ·场景描述 | 第51页 |
| ·模型建立 | 第51-52页 |
| ·参数选定 | 第52-56页 |
| ·仿真评估 | 第56-60页 |
| ·基于动态贝叶斯网络的战场不确定性信息预测与评估 | 第56-58页 |
| ·基于静态贝叶斯网络的战场不确定性信息预测与评估 | 第58-60页 |
| ·仿真结果分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文的主要工作 | 第63-64页 |
| ·下一步的工作重点 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
